Сетевое издание
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,006

ВОЛНОВАЯ ПРИРОДА ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УЧАЩЕГОСЯ

В.П. Романов, Н.А. Соколова

В [1] развита вероятностно-статистическая модель учащегося, в соответствии с которой каждый индивидуум в процессе обучения идентифицируется функцией распределения (плотностью вероятности), распространяющейся в информационном пространстве. На основе закона сохранения вероятности записана система дифференциальных уравнений, представляющих собой уравнения непрерывности, которые связывают изменения плотности вероятности за единицу времени в фазовом пространстве (пространстве координат и кинематических величин различных порядков) с дивергенцией плотности потока вероятности в рассматриваемом фазовом пространстве. В случае, когда средняя скорость движения плотности вероятности не зависит от координаты, уравнение непрерывности принимает вид

f

где Ø(ó;t)   - плотность вероятности; ó - координата в информационном пространстве; < ó > - средняя скорость; t - время.

Из [1] непосредственно следует, что его решением должна быть функция аргумента  (< ó > t - ó), т. е.

Ø(ó; t) = Ø(< ó > t - ó)          (2)

Уравнение (2) является уравнением волны, распространяющейся в информационном пространстве. Следовательно, (2) должно быть также и решением соответствующего волнового уравнения. Найдём это уравнение. С этой целью продифференцируем (1) два раза независимо по времени и координате и, принимая во внимание, что

Ø(ó;t)/∂t∂ ó = ∂ Ø(ó;t)/∂ ót

после несложных преобразований получим волновое уравнение для плотности вероятности:

а. (3)

Подставляя (2) в (3),можно убедиться, что уравнение волны (2) является решением волнового уравнения (3).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Романов В.П., Соколова Н.А. Вероятностно-статистическая модель учащегося // Современные проблемы науки и образования. - 2009, № 6 (Часть 3.). - С. 122-129.


Библиографическая ссылка

В.П. Романов, Н.А. Соколова ВОЛНОВАЯ ПРИРОДА ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УЧАЩЕГОСЯ // Современные проблемы науки и образования. – 2010. – № 2. ;
URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=1588 (дата обращения: 29.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674