Сетевое издание
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,006

ОЦЕНКА УГРОЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ МЕТОДОМ ИЕРАРХИЧЕСКОГО СИНТЕЗА

Кузьмин В.А. 1 Токарев К.Е. 2
1 ГНУ Поволжский научно-исследовательский институт Эколого-мелиоративных технологий Российской академии сельскохозяйственных наук
2 ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный аграрный университет»
В статье рассматривается алгоритм многокритериальной оценки угроз экономической безопасности методом иерархического синтеза, который является эффективным математическим инструментом системного подхода для решения сложных многоальтернативных задач, связанных с проблемами принятия решений. На основе математического аппарата метода анализа иерархий предложена методика многокритериальной экспертной оценки угроз экономической безопасности, базирующаяся на построении модели иерархии (фокус, глобальные факторы, критерии, альтернативы), определении приоритетов элементов иерархии методом парных сравнений, синтезе глобальных приоритетов альтернатив путем линейной свертки приоритетов элементов, проверке экспертных суждений на согласованность, принятии решения на основе полученных результатов. Таким образом, иерархический синтез на основе метода анализа иерархий, путем линейной свертки нечетких экспертных суждений, выявил индикаторы экономической безопасности, оказывающие превосходящую степень угрозы на экономическую безопасность страны.
экономическая безопасность
иерархический синтез
многокритериальная оценка
метод анализа иерархий
парные сравнения.
1. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 464 с.
2. Козаченко Г. В. Экономическая безопасность предприятия: сущность и механизм обеспечения: Моногра¬фия / Г. В. Козаченко, В. П. Пономарев, О. М. Ляшенко. – К.: Либра, 2003. – 280 с.
3. Кузьмин В. А., Токарев К. Е. Реализация алгоритма обеспечения экономической безопасности на основе нечетко-множественного подхода в среде MatLab. // Современные научные исследования и инновации. – Июль, 2012 URL:web.snauka.ru/issues/2012/07/15773 (дата обращения: 11.01.2013).
4. Саати, Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Л. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 320 c.
5. Токарев К. Е., Рогачев А. Ф. Информационное обеспечение принятия решений при многокритериальной оценке качества оказания услуг // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 2; URL: www.science-education.ru/102-5578 (дата обращения: 16.01.2013).

Согласно стратегии национальной безопасности России до 2020 года, экономическая безопасность (ЭБ) представлена как основной, неотъемлемый элемент национальной безопасности, которая рассматривается как система, включающая в себя внешние и внутренние факторы, жизненно важные интересы объектов безопасности – личности, общества, государства, реальные и потенциальные угрозы их безопасности, институты субъектов обеспечения безопасности. Одним из эффективных методов многокритериальной оценки угроз ЭБ, путем ранжирования критериев и векторов приоритетов (индикаторов ЭБ), выявленных на основе иерархического синтеза внешних и внутренних факторов, является метод анализа иерархий (МАИ). Иерархия – это определенный тип системы, основанный на гипотезе, что элементы системы (цель, критерии, альтернативы, акторы и т.д.) могут группироваться в несвязанные множества, а элементы каждой из групп находятся под влиянием элементов некоторой вполне определенной группы и, в свою очередь, оказывают влияние на элементы другой группы.

Рис. 1. Блок-схема алгоритма определения важности критериев МАИ

Основной задачей иерархического представления системы является оценка высших уровней, исходя из взаимодействия различных уровней иерархии, а не из непосредственной зависимости от элементов на этих уровнях. МАИ предполагает декомпозицию исследуемой проблемы – закрепление целей, задач, критериев их достижения и соответствующих числовых показателей за структурными элементами разного иерархического уровня. В результате определяется относительная значимость исследуемых альтернатив по критериям, находящихся в иерархии. Относительная значимость выражается численно в виде векторов приоритетов. Полученные таким образом значения векторов являются оценками в шкале отношений и соответствуют так называемым жестким оценкам. Следует отметить преимущества использования МАИ: иерархическую модель системы можно применять для описания влияния изменений приоритетов верхних уровней на приоритеты элементов нижних уровней; иерархии позволяют получить более подробную информацию о структурном и функциональном состоянии системы; естественные системы, составленные иерархически, т. е. посредством модульного построения и затем сборки модулей, строятся намного эффективнее, чем системы, собранные в целом; иерархии обладают свойством устойчивости и гибкости. Первым шагом построения иерархии является очерчивания проблемы исследования. Далее строится иерархическая модель, включающая фокус иерархии (цель), расположенный в ее вершине, промежуточные уровни (критерии оценки системы) и предпочтительные альтернативы, формирующие самый нижний иерархический уровень (рис. 3).

Рис. 2. Базовая шкала МАИ

Первым этапом является определение векторов приоритетов альтернатив относительно элементов Eij предпоследнего уровня иерархии (i = S). Здесь через Eij обозначены элементы иерархии, причем нижний индекс i указывает уровень иерархии, а верхний индекс j – порядковый номер элемента на уровне.

Рис. 3. Иерархия оценки важности угроз экономической безопасности

Вычисление множества векторов приоритетов альтернатив WAS относительно уровня иерархии S осуществляется по итерационному алгоритму, реализованному на основе соотношения (1) по исходным данным, зафиксированным в матрицах попарных сравнений. В результате определяется множество векторов:

(1)

После построения модели иерархии устанавливается значимость её элементов путем построения множества матриц попарных сравнений (2), элементы которых сравниваются попарно по отношению к их воздействию Wi на общую для них характеристику.

(2)

Далее осуществляется иерархический синтез, заключающийся в последовательном определении векторов приоритетов альтернатив относительно элементов Eij, находящихся на всех иерархических уровнях, кроме предпоследнего. Вычисление векторов приоритетов проводится в направлении от нижних уровней к верхним, с учетом конкретных связей между элементами. Вычисление проводится путем перемножения соответствующих векторов и матриц.

Общий вид выражения для вычисления векторов приоритетов альтернатив определяется следующим образом:

= (3)

где – вектор приоритетов альтернатив относительно элемента E1i–1, определяющий j–й столбец матрицы, – вектор приоритетов элементов E1i–1, E2i–1, …, Eni–1, связанных с элементом Eji вышележащего уровня иерархии.

Предложенная методика иерархического синтеза, базирующаяся на математическом аппарате метода анализа иерархий позволила решить следующие группы задач:

  • определение групп влияющих факторов (экономические, социальные, политические, экологические, информационные);
  • выявление важности критериев (индикаторов) экономической безопасности;
  • определение зависимости категорий акторов и оценочных критериев;
  • выбор наиболее предпочтительных альтернатив, являющихся приоритетными в процессе обеспечения экономической безопасности от внешних и внутренних угроз.

Рецензенты:

Рогачев А. Ф., д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой «ММиИ», ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный аграрный университет», г. Волгоград.

Козенко З. Н., д-р экон. наук, профессор кафедры «ЭТиСКК», ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный аграрный университет», г. Волгоград.


Библиографическая ссылка

Кузьмин В.А., Токарев К.Е. ОЦЕНКА УГРОЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ МЕТОДОМ ИЕРАРХИЧЕСКОГО СИНТЕЗА // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 2. ;
URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=8787 (дата обращения: 19.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674