Электронный научный журнал
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,931

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕДОСТАТОЧОСТИ АДАПТАЦИОННЫХ РЕАКЦИЙ У ДЕТЕЙ С СИНДРОМОМ ТОНЗИЛЛИТА

Плахотникова С.В. 1
1 ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России
Проведено проспективное исследование, включающее клинико-анамнестические и лабораторные обследования детей с острыми инфекционными заболеваниями, протекающими с синдромом тонзиллита и здоровых детей; оценка неспецифической адаптационной реакции организма, результатов кардиоинтервалографии и данных электрокардиографии. Статистическая и математическая обработка проводилась с использованием методов дескриптивной статистики, логистической регрессии, ROC-анализа и дискриминации. Выделены наиболее значимые факторы для прогнозирования недостаточности адаптационных механизмов у детей с синдромом тонзиллита и сформированы группы риска по срыву адаптации. Факторы риска по срыву реактивно-защитного потенциала – частота респираторных заболеваний в течение года, этиология синдрома тонзиллита; по срыву функционирования вегетативной нервной системы – перинатальный анамнез и данные кардиоинтервалографии; по срыву функционирования сердечно-сосудистой системы – показатели кардиоинтервалографии и этиология острого инфекционного процесса. Использование моделей множественной логистической регрессии и оценка прогностических возможностей с помощью ROC- анализа позволили выделить наиболее значимые факторы для прогнозирования недостаточности адаптационных механизмов у детей с синдромом тонзиллита и сформировать группу риска по срыву адаптации. Оценка состояния адаптационных возможностей детей с синдромом тонзиллита при острых инфекционных заболеваниях позволила прогнозировать недостаточность адаптационных реакций, сформировать группы риска по срыву адаптации.
реактивно-защитный потенциал
неспецифическая адаптация
кардиоинтервалография
электрокардиография
острые инфекционные заболевания
тонзиллит.
1. Физическое развитие детей и подростков Российской Федерации. Сборник материалов (выпуск VI) / Под ред. А.А. Баранова, В.Р. Кучмы. М.: Издательство «ПедиатрЪ», 2013. 192 с.
2. Скоблина Н.А., Бокарева Н.А., Милушкина О.Ю. Информативность методик физического развития детей // Актуальные проблемы здоровья детей и подростков и пути их решеня: материалы III-го Всероссийского конгресса с международным участием по школьной и университетской медицине / Под ред. В.М. Кучмы. М.: Изд-во НЦЗД РАМН, 2012. С. 387-391.
3. Баранов А.А. Альбицкий В.Ю. Состояние здоровья детей России, приоритеты его сохранения и укрепления // Казанский медицинский журнал. 2018. № 4. С.698-705.
4. Голобородько Е.А. Физиологическая оценка адаптивных возможностей организма школьников, проживающих в зоне экологического неблагополучия: автореф. дис. … канд. биол. наук. Тверь, 2011. 24 с.
5. Баллаева Д.Х. Неспецифические адаптационные реакции часто болеющих детей на этапе санаторно-курортной реабилитации // ВНМТ. 2009. № 2. С. 230-232.
6. Заплатников А.Л., Гирина АА., Коровина Н.А., Лазарева С.И., Сугян Н.Г. Часто болеющие дети: причины недостаточной эффективности оздоровления и резервы иммунопрофилактики // Русский медицинский журнал. 2015. № 3. С. 178-182.
7. Плахотникова С.В., Санталова Г.В., Гасилина Е.С., Шорохов С.Е., Горбунова А.В., Бучина Г.А. Характеристика адаптационных возможностей у детей с острым стрептококковым тонзиллитом // Современные проблемы науки и образования. 2018. № 5. [Электронный ресурс]. URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=28021 (дата обращения: 10.02.2019).
8. Калакутский Л.И., Молчков Е.В., Бахтинов П.И. Фотоплетизмограф для клинического мониторинга сердечного ритма // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 11. 136 с.
9. Котельников Г.П., Шпигель А.С. Доказательная медицина: научно-обоснованная практика: Монография + CD – 2-е изд., перераб. и доп. М.: Гэотар-медиа, 2012. 242 с.

В настоящее время отмечается уменьшение числа здоровых детей и увеличение количества детей с хронической патологией. Согласно данным научных исследований в ФГБУ «Научный центр здоровья детей» РАН, не более 2–15% детей (в зависимости от возраста) являются здоровыми [1; 2]. Сохраняющаяся тенденция ухудшения состояния здоровья детей приобрела на сегодняшний день устойчивый характер, создавая реальную угрозу национальной безопасности страны. По мнению А.А. Баранова, «формирование здорового поколения людей - важнейшая задача общества, медицинской науки и практики» [3].

Острое инфекционное заболевание зачастую проводит к срыву адаптационных реакций [4; 5], которые не всегда восстанавливаются к моменту выписки из стационара, что грозит снижением резистентности организма и является основой формирования болезни, в связи с чем важным представляется поиск достоверных информационных критериев реакций адаптации у этой категории детей для выбора определенной тактики их ведения с целью профилактики и раннего выявления органической патологии [6].

Цель исследования. Оценить характер адаптационных реакций у детей с острыми инфекционными заболеваниями, протекающими с синдромом тонзиллита, для формирования групп риска по срыву адаптации.

Материалы и методы исследования. Обследовано 100 детей в возрасте от 3 до 7 лет с острым инфекционным процессом различной этиологии, протекающим с синдромом тонзиллита. Инфекционные заболевания были [7] представлены: бактериальной этиологии - острым стрептококковым тонзиллитом (ОСТ) (n-40); вирусной этиологии - инфекционным мононуклеозом (ИМ) (n-35); смешанной этиологии (микст-инфекции) - бактериальной колонизацией миндалин на фоне энтеровирусной инфекции (n-25). Диагноз был верифицирован. Группу контроля составили 120 здоровых детей того же возраста. Проводилась оценка неспецифической адаптационной реакции организма (НАРО) по показателям реактивно-защитного потенциала организма (РЗП): коэффициента клеточно-фагоцитарной защиты (КФЗ) и специфический иммунный лимфоцитарно-моноцитарный потенциал (СИЛМП); результатов вариабельности сердечного ритма (ВСР) по данным вариационной пульсометрии и спектрального анализа сердечного ритма с определением исходного вегетативного тонуса и вегетативной реактивности; и данных ЭКГ. Наиболее важными для оценки ВСР у детей являются следующие показатели: квадратный корень из суммы разностей последовательного ряда кадиоинтервалов (RMSSD) - характеризует активность парасимпатического звена вегетативной регуляции; показатель кадиоинтервалов (pNN50) - отражает преобладание парасимпатического звена регуляции; частота сердечных сокращений (ЧСС); показатель нейрогуморального и метаболического уровней регуляции (VLF); индекс напряжения регуляторных систем (ИН) – информирует о напряжении компенсаторных ресурсов организма; общая мощность спектра (ТР) - свидетельствует об адаптационном потенциале организма [8]. Статистическая и математическая обработка осуществлялась с использованием специализированного статистического лицензированного программного обеспечения SPSS Statistics версия 21, методов дескриптивной статистики, логистической регрессии, ROC-анализа и дискриминации [9]. Различия между сравниваемыми величинами, независимо от способа анализа данных, считались статистически значимыми, при критическом уровне значимости р<0,05.

Результаты исследования и их обсуждение. Чтобы выявить достоверно значимые факторы риска дезадаптации, мы использовали модель множественной логистической регрессии, которая позволила оценить вклад различных факторов риска в изучаемый исход.

Для оценки прогностических возможностей полученных моделей строили ROC-кривые.

Модель прогноза РЗП показала, что наибольшей прогностической ценностью обладали: частота респираторных заболеваний в год, этиологический фактор инфекционного процесса (таблица 1, рисунок 1).

Таблица 1

Параметры модели прогноза риска срыва РЗП при точке разделения 0,8

Фактор риска

Коэффициент регрессии, b

ОШ (95% ДИ)

р

Se

(%)

Sp

(%)

Частота случаев респираторных заболеваний в год

0,94

2,55 (1,06–6,13)

0,036

67

85

Этиология инфекционного процесса

1,86

6,43 (1,85–22,35)

0,003

Константа

-3,05

0,041

 

Рис. 1. ROC-кривая прогнозирования реактивно-защитного потенциала

Наибольшую угрозу по срыву РЗП из этиологических факторов представлял синдром тонзиллита вирусной этиологии (Se 67%; Sp 85%) с частотой респираторных заболеваний более 8 раз в год.

Для прогноза ВР наибольшую чувствительность и специфичность имели: общая мощность спектра и RMSSD (квадратный корень из суммы разностей последовательного ряда кадиоинтервалов); из анамнестических данных – угроза прерывания беременности (УПБ) (таблица 2, рисунок 2).

Таблица 2

Параметры моделей прогноза вегетативной реактивности в точке разделения 0,3

Вариант построения модели

Фактор риска

Коэффициент регрессии, b

ОШ (95% ДИ)

р

Se

(%)

Sp

(%)

1. Только по спектральным показателям

Общая мощность спектра*

-<0,00121

0,98 (0,97–0,99)

0,001

76

69

Константа

1,38

3,98

0,002

2. По всем показателям ВСР

RMSSD

-0,03

0,97 (0,95–0,98)

<0,001

79

76

Константа

2,10

8,17

<0,001

3. По всем показателям ВСР и клинико-анамнестическим данным

RMSSD

-0,04

0,96 (0,95–0,98)

<0,001

86

76

УПБ в анамнезе

1,93

6,86 (1,27–37,15)

0,025

Константа

2,24

 

<0,001

 

Рис. 2. ROC-кривые предикторов вегетативной реактивности

Наиболее значимыми предикторами по прогнозу ВР из анамнестических данных была угроза прерывания беременности (Se 86%, Sp 76%); по данным ВСР - снижение общего адаптационного потенциала (ТР) ниже 6000 мс2 (Se 76%, Sp 69%) и парасимпатическое влиянием (RMSSD) ниже 20 мс (Se 79%, Sp 76%).

При определении прогностической ценности адаптации сердечно-сосудистой системы наибольшую чувствительность и специфичность имели показатели ВСР и этиологический фактор (таблица 3, рисунок 3).

Таблица 3

Модели прогнозирования адаптации ССС в точке разделения 0,5

Вариант модели

Фактор риска

Градации фактора риска

Коэффициент регрессии, b

ОШ

(95% ДИ)

р

Se (%)

Sp (%)

1. По показателям ВСР

PNN50

-0,05

0,95

(0,91–0,99)

0,029

65

58

VLF

0,36

1,44

(0,98–2,10)

0,061

Константа

-0,79

0,059

2. По показателям ВСР и этиологическому фактору

Этиология инфекционного процесса

Бактериальная инфекция

0

1

77

77

Вирусная инфекция

-1,84

0,16

(0,05–0,49)

0,001

Микст-инфекция

-2,95

0,05

(0,01–0,31)

0,001

ИН

До 200 у.е.

0

1

0,013

200-500 у.е.

0,10

1,10

(0,37–3,29)

0,861

Выше 500 у.е.

3,51

33,55 (3,18–354,26)

0,003

Константа

 

0,10

 

Рис. 3. ROC-кривые предикторов адаптации ССС

Наибольшую угрозу по срыву функционирования ССС из данных ВСР были показатели кадиоинтервалов (PNN50) ниже 10% и нейрогуморального и метаболического уровней (VLF) ниже 300 мс2 (Se 65%, Sp 58%); ИН в состоянии покоя выше 500 у.е. (Se 77%, Sp 77%); из этиологических факторов - бактериальная этиология синдрома тонзиллита (Se 77%, Sp 77%).

Использование моделей множественной логистической регрессии и оценка прогностических возможностей с помощью ROC-анализа позволили выделить наиболее значимые факторы для прогнозирования недостаточности адаптационных механизмов у детей с синдромом тонзиллита и сформировать группу риска по срыву адаптации (таблица 4).

Таблица 4

Факторы прогнозирования недостаточности адаптационных механизмов

Группа риска по снижению РЗП

Группа риска по асимпатикотонической ВР

Группа риска по дезадаптации ССС

- Анамнестические данные (частота заболеваний более 8 раз в год)

- Этиологический фактор (вирусная этиология)

- Анамнестические данные (угроза прерывания беременности)

- Данные ВСР (TP, RMSSD)

- Этиологический фактор (бактериальная этиология)

- Данные ВСР (PNN50? VLF, ИН)

 

Предложен алгоритм наблюдения за данной категорией детей.

Детям с риском срыва адаптационных реакций проводить:

А) учитывая сохраняющиеся симптомы астении у детей (плохая сосредоточенность ребенка, чрезмерная возбудимость - гиперкинез, снижение умственной и физической активности, сохраняющаяся капризность) после острого периода заболевания, в основе которой лежит неблагоприятный тип реагирования ВНС, показана нормализация режима дня, полноценный сон, достаточные физические нагрузки (прогулки, гимнастика), полноценное питание, избегать переутомления; использовать витамины, минеральные комплексы, растительные адаптогены, метаболические средства, улучшающие микроциркуляцию, по показаниям - ноотропные препараты; использовать средства, способствующие более быстрому устранению энергодефицита и гипоксии, в первую очередь в нервных клетках (цитофлавин, L-карнитин); по показаниям – консультация невролога, психиатра, психолога.

Б) учитывая сохраняющиеся симптомы иммунодефицитного состояния, детям со сниженным РЗП следует рекомендовать: динамическое наблюдение за анализом крови с подсчетом СИЛМП и КФЗ; при сохраняющихся изменениях решить вопрос о назначении иммуномодуляторов (ликопид, виферон, циклоферон) и консультации гематолога.

В) учитывая сохраняющиеся изменения на ЭКГ в сочетании с измененным ИН, нарушенным энергодефицитным состоянием у детей после острого периода заболевания, следует рекомендовать: повторное проведение электрокардиографии; по показаниям – ЭХО-КГ, консультация кардиолога.

Таким образом, проведенная нами оценка состояния адаптационных возможностей детей с синдромом тонзиллита при острых инфекционных заболеваниях позволила не только прогнозировать недостаточность адаптационных механизмов, но и сформировать группу риска по срыву адаптации и разработать алгоритм наблюдения за данной категорией детей.

Выводы. Изучение РЗП, состояния ВНС и сердечно-сосудистой системы даёт возможность оценить состояние адаптационных возможностей детей с синдромом тонзиллита при острых инфекционных заболеваниях, прогнозировать недостаточность адаптационных реакций, сформировать группы риска по срыву адаптации и разработать алгоритм наблюдения за данной категорией детей.


Библиографическая ссылка

Плахотникова С.В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕДОСТАТОЧОСТИ АДАПТАЦИОННЫХ РЕАКЦИЙ У ДЕТЕЙ С СИНДРОМОМ ТОНЗИЛЛИТА // Современные проблемы науки и образования. – 2019. – № 2.;
URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=28661 (дата обращения: 04.08.2021).


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074