Сетевое издание
Современные проблемы науки и образования
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,006

ВИБРОДИАГНОСТИКА ПАРАМЕТРОВ СУХОГО НЕКУЛОНОВА ТРЕНИЯ ПРИ ФРИКЦИОННЫХ АВТОКОЛЕБАНИЯХ

Лушников Б.В. 1
1 ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет»
В статье представлена методика идентификации динамических параметров сил сухого некулонова трения, ответственных за возникновение фрикционных автоколебаний. В качестве модели силы сухого некулонова трения принята характеристика с «падающим» участком силы трения от скорости скольжения. Идентификация параметров этой модели реализуется путем измерения, регистрации и последующей компьютерной обработки экспериментальных данных, получаемых в ходе проведения испытаний исследуемых материалов фрикционных пар. Метод апробирован на разработанном испытательном стенде для идентификации и исследования динамических параметров сил сухого некулонова трения и позволяет прогнозировать возможность возникновения фрикционных автоколебаний при контактных взаимодействиях, а также осуществлять на этой основе вибродиагностику различных пар трения.
сухое некулоново трение
параметрическая идентификация
вибродиагностика
1. Геккер Ф. Р. Динамика машин, работающих без смазочных материалов в узлах трения. – М.: Машиностроение, 1983. – 167 с.
2. Ивлев В. И. О влиянии скорости скольжения на силу трения //Машиноведение. – М., 1987. – № 2. – С. 98-100.
3. Кариус Д. О влиянии кусочно-линейного и постоянного трения на вынужденные периодические колебания // Труды Американского общества инженеров-механиков. Конструирование и технология машиностроения. – 1985. – № 4. – С. 28-43.
4. Ко Р., Брокли С. Измерение трения и колебаний, вызванных силами трения // Проблемы трения и смазки. – М.: Мир, 1970. – Вып. 4. – С. 9-14.
5. Крагельский И. В., Добычин М. Н., Комбалов В. С. Основы расчётов на трение и износ. – М.: Машиностроение, 1977. – 526 с.
6. Лушников Б. В. Испытательный стенд для идентификации динамических параметров сухого некулонова трения // Фундаментальные исследования. – 2012. – № 3, Ч. 3. – С. 238-241.
7. Лушников Б. В. Компьютерное моделирование динамики элемента сухого некулонова трения // Известия Самарского науч. центра Росс. акад. наук. – Т.12, № 1 (2). – 2010. – С.439-444.
8. Лушников Б. В. Котельников В. Я., Жакин А. И. Исследование динамики системы с сухим некулоновым трением при фрикционных автоколебаниях // Известия Юго-Западного гос. ун.-та. – 2012. – № 1 (40). – Ч. 2. – С.27-35.
9. Мур Д. Основы и применения трибоники. – М.: Мир, 1978. – 487 с.
10. Пановко Г. Я. Вибрационные транспортно-технологические процессы в системах с разрывным некулоновым трением: Автореф. дис… д-ра. техн. наук. – Рига, 1988. – 32 с.
11. Цыфанский С. Л., Бересневич В. И., Лушников Б. В. Нелинейная вибродиагностика машин и механизмов. – Рига: Изд-во Рижского техн. ун-та, 2008. – 366 с.

Динамические процессы в механических устройствах с контактирующими и трущимися элементами в кинематических парах, таких как направляющие суппортов станков, робототехнические системы, фрикционные муфты, сцепления, подшипники скольжения валов и др., могут сопровождаться возникновением сложных и плохо контролируемых, а значит, и таких трудно устранимых явлений, как фрикционные автоколебания. Результатом фрикционных автоколебаний в машинах является снижение показателей качества технологических процессов, точности позиционирования, усталостные разрушения и повышенные износы деталей.

Причиной возникновения фрикционных автоколебаний является нелинейная «падающая» характеристика силы сухого трения от скорости относительного скольжения контактирующих поверхностей. [1–5, 9–11]. В этой связи определение динамических, то есть постоянно изменяющихся во времени и в функции других величин, параметров сухого некулонова трения носит важный и актуальный характер. Решение этой задачи позволит эффективнее осуществлять диагностику трущихся и контактирующих узлов машин, делать надежный прогноз динамического поведения их кинематических пар, например, прогнозирование фрикционных автоколебаний, а также обеспечит возможность целенаправленного управления процессом трения. Идентифицируемые параметры действующих нелинейных сил сухого трения могут быть использованы в качестве диагностических признаков для оценки технического состояния такого класса объектов, в том числе на дихотомическом уровне («годен» – «негоден»).

Однако непосредственное измерение действующих сил сухого трения возможно лишь триботехническими методами и подходами и весьма сложно реализуемо в упругих колебательных системах. Поэтому для идентификации динамических параметров сухого трения приходится использовать косвенные методы, основанные на измерении колебательного отклика в динамической системе.

Рассмотрим один из предлагаемых методов идентификации параметров сухого некулонова трения, реализуемый при исследовании фрикционных автоколебаний.

Расчетная динамическая схема рассматриваемой системы представлена на рис. 1.

Рис.1. Расчетная динамическая схема системы для исследования фрикционных автоколебаний

Дифференциальное уравнение динамики данной системы имеет вид:

, (1)

где C – коэффициент жесткости упругого элемента;

b0 – коэффициент вязкого сопротивления;

v=const – постоянная скорость перемещения правого конца упругого элемента;

(2)

- закон изменения силы сухого некулонова трения с падающей характеристикой от скорости (рис. 2).

Описание: F nec.JPG

Рис.2. График зависимости силы сухого некулонова трения от скорости относительного скольжения ( F0=5 (Н); b1=1.8, b3=0.38()

Для компьютерного моделирования уравнения (1) с учетом (2) и исследования особенностей данной динамической системы была разработана программа в среде блочного имитационного моделирования динамических систем Simulink/MATLAB [6]. Всестороннее тестирование программы показало, что разработанный вычислительный комплекс позволяет адекватно описывать динамические процессы фрикционных автоколебаний. Особо важным и сложным при моделировании является обеспечение соответствующего характера изменения силы сухого некулонова трения на этапах скольжения и относительного покоя поверхностей трения, а также определение момента смены одного этапа другим (рис. 3).

Описание: осциллограмма.JPG

Рис. 3 Графики изменения ускорения (1), скорости (2), силы сухого некулонова трения (3) и упругой силы в пружине (4) во времени

Выполненные исследования показали, что идентификацию искомых параметров силы сухого некулонова трения с падающим участком от скорости в соответствие с принятой моделью её аппроксимации (2) возможно осуществить из анализа зафиксированных виброграмм возникающих фрикционных автоколебаний.

Для этого устанавливают регрессионную зависимость (рис. 4) суммы синхронизированных по времени сигналов, соответствующих силам упругости пружины и силам инерции, от скорости тела, совершающего фрикционные автоколебания. Указанная сумма представляет собой не что иное, как силу сухого некулонова трения, а её зависимость от скорости определяет закон изменения этой силы, коэффициенты аппроксимации которой необходимо установить.

Описание: F nec1.JPG

Рис. 4. Восстановленная зависимость силы сухого некулонова трения от скорости скольжения

Далее по восстановленной зависимости рассчитывают искомые коэффициенты аппроксимации F0, b1, b3:

;

 

Сопоставление идентифицированных параметров силы сухого некулонова трения с падающей характеристикой от скорости с принятыми в модели показывает, что относительные погрешности предлагаемого алгоритма не превышают 3 %. Однако реальные ошибки идентификации параметров силы сухого некулонова трения будут определяться с учётом погрешностей измерения, регистрации и построения экспериментальной зависимости .

Экспериментальная проверка предложенного метода вибродиагностики параметров сухого некулонова трения была реализована на специально разработанном стенде (рис. 5) для исследования динамических характеристик некулонова трения [7,8].

Для измерения, преобразования и оцифровки измеряемых сигналов используется модуль с предварительным усилителем ZET 411 и аналого-цифровым преобразователем «ZET 210 Sigma USB», которые, в свою очередь, передают информационный сигнал в компьютер. В компьютере необходимо инициализировать программное обеспечение, обеспечивающее получение, хранение, визуализацию и обработку измеряемых сигналов. Далее зарегистрированные сигналы передаются в математические пакеты «MatLab» и «MathCAD», в которых происходит дальнейшая их обработка. Интерфейс программы сбора и предварительной обработки информации виден на рис.5.

Описание: P1010030

Рис.5. Внешний вид испытательного стенда и программно-вычислительного комплекса для обработки результатов экспериментальных исследований

Описание: Экспер.JPG

Рис. 6. Сопоставление экспериментальных результатов (кривая 1) и результатов математического моделирования (кривая 2) для графиков зависимости силы сухого некулонова трения

Анализ получаемых результатов показывает, что относительные погрешности идентификации параметров силы сухого некулонова трения в эксперименте не превысили 10-12 %: F0 =5.01 (Н), b1=0.192 , b3 =0.34 (.

Таким образом, предложенная методика, испытательный стенд и аппаратурно-вычислительный комплекс для исследования динамики фрикционных автоколебательных процессов позволяют проводить идентификацию динамических параметров силы сухого некулонова трения и реализовывать на этой основе процедуры вибрационной диагностики различных пар трения, предрасположенных к возникновению фрикционных автоколебаний.

Рецензенты:

Кобелев Н. С., д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Теплогазоснабжения и вентиляция»

Юго-Западного государственного университета, г. Курск.

Локтионова О. Г., д.т.н., профессор, начальник Управления подготовки и аттестации кадров высшей квалификации Юго-Западного государственного университета, г. Курск.


Библиографическая ссылка

Лушников Б.В. ВИБРОДИАГНОСТИКА ПАРАМЕТРОВ СУХОГО НЕКУЛОНОВА ТРЕНИЯ ПРИ ФРИКЦИОННЫХ АВТОКОЛЕБАНИЯХ // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 1. ;
URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=8252 (дата обращения: 20.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674