Сетевое издание

Современные проблемы науки и образования

ISSN 2070-7428

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,006

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Колесников Д.Л. 1

---

1 ГБОУ ВПО «Нижегородская государственная медицинская академия Министерства здравоохранения РФ»

Цель. Предложить способ прогнозирования инфекций области хирургического вмешательства при аппендэктомии. Материал и методы. В работе выделено две группы больных: основную группу составили 517 пациентов, оперированных в 2009–2012 гг. Эти пациенты получали антибиотикопрофилактику (АБП) цефазолином, цефтриаксоном, ампициллин/сульбактамом. Контрольную группу составили 359 больных острым аппендицитом, находившихся на лечении в 1999–2000 гг. Данная группа больных не получала антибиотикопрофилактику, а получала антибиотикотерапию в послеоперационном периоде. С целью выявления наиболее значимых в плане влияния на возникновения ИОХВ факторов была использована методика Е. В. Гублера, основанная на формуле Байеса. Результаты. Многомерный статистический анализ в исследуемых группах показал, что c частотой развития ИОХВ коррелируют следующие признаки: возраст пациента, сроки поступления от начала заболевания, клинико-морфологическая форма острого аппендицита, внутрибрюшинные осложнения, вид оперативного вмешательства, индекс риска по NNIS, сопутствующая патология (болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ), лейкоцитоз при поступлении, уровни индексов эндогенной интоксикации на 1-е сутки от операции, наличие антибиотикопрофилактики. Разработанная информационная таблица позволяет с вероятностью 94,2 % прогнозировать развитие ИОХВ при остром аппендиците. Выводы. Разработанная информационная таблица позволяет с вероятностью 94,2 % прогнозировать развитие ИОХВ при остром аппендиците, что помогает в определении целесообразности антибактериальной терапии в раннем послеоперационном периоде.

Статья в формате PDF

154 KB

антибиотикопрофилактика

инфекции области хирургического вмешательства

острый аппендицит

1. Брико Н. И. Особенности эпидемиологии внутрибольничных инфекций на современном этапе / Н. И. Брико // Медицинская сестра. – 2000. – № 2. – С. 41–43.

2. Каншин Н. Н. Осложнения заживления ран после аппендэктомии. Медицинские и экономические аспекты / Н. Н. Каншин, А. В. Воленко, К. А. Файнберг [и др.] // Хирургия. –1991. – № 9. – С. 119-123.

3. Карпов О. И. Фармакоэпидемиология антибиотикопрофилактики при холецистэктомии / О. И. Карпов, А. А. Зайцев, Р. Саусси // Тез. докл. X Национального конгресса «Человек и лекарство» (7–11 апреля 2003, Москва). – М., 2003. – С. 32.

4. Омельяновский В. В. Некоторые фармакоэкономические предпосылки профилактического применения антибиотиков в хирургии / В. В. Омельяновский // Хирургия. – 1997. – № 7. – С. 50–51.

5. Саакян А. С. Профилактика нагноений операционных ран при абдоминальных операциях в условиях перитонита: автореф. дис. … канд. мед. наук: 14.00.27 / Саакян Азат Смбатович; Куб. гос. мед. акад. МЗ РФ. – Краснодар, 2000. – 20 с.

6. Хирургические инфекции кожи и мягких тканей: Российские Национальные Рекомендации (РОХ, РФСХИ, АКХМ, МАКМАХ, АФР) / В. С. Савельев [и др.]. – М., 2009. –89 с.

7. Nathwani D. The management of skin and soft tissue infections: outpatient parenteral antibiotic therapy in the United Kingdom. / D. Nathwani // Chemotherapy. – 2001. – Vol. 47, Suppl. 1. – P. 17–23.

Введение

Раневая инфекция составляет 15,8–25 % от всех нозокомиальных инфекций, являясь одной из наиболее частых осложнений среди всех послеоперационных инфекционных осложнений [3].

До 42 % всех дополнительных затрат хирургических стационаров связано с лечением раневых инфекций [1].

Инфекции операционной раны примерно на неделю задерживают выписку больного из стационара и повышают стоимость госпитализации на 10–20 % [4]. Даже в случае сокращения срока госпитализации всего на один день, экономия может составить 0,5 – 1 млн фунтов стерлингов в год [7].

Частота развития инфекций области хирургического вмешательства (ИОХВ) составляет: при «чистых» ранах 1,5–6,9 %, «условно чистых» – 7,8–11,7 %, «загрязненных» – 12,9–17 %, «грязных» –10–40 % [6].

Особенно большое количество гнойных осложнений наблюдается в абдоминальной хирургии. Так, нагноение ран после аппендэктомии развивается у 13,1 % пациентов [2].

А. С. Саакян (2000) приводит данные о том, что частота нагноения ран при деструктивном аппендиците и деструктивном холецистите достигает 32,3–62,5 % случаев [5].

Цель

Предложить способ прогнозирования инфекций области хирургического вмешательства при аппендэктомии.

Материал и методы

В работе выделено две группы больных: основную группу составили 517 пациентов, оперированных в 2009–2012 гг. Эти пациенты получали антибиотикопрофилактику (АБП) цефазолином, цефтриаксоном, ампициллин/сульбактамом. Контрольную группу составили 359 больных острым аппендицитом, находившихся на лечении в 1999–2000 гг. Данная группа больных не получала антибиотикопрофилактику, а получала антибиотикотерапию в послеоперационном периоде.

Статистически значимые различия между изучаемыми группами по основным признакам отсутствовали (пол, возраст пациента, сроки поступления от начала заболевания, клинико-морфологическая форма острого аппендицита, внутрибрюшинные осложнения, сроки выполнения аппендэктомии от момента поступления, вид оперативного вмешательства, индекс риска по NNIS, сопутствующая патология).

Статистическая обработка осуществлялась с помощью специализированного пакета прикладных программ SPSS 17.0. Математический анализ результатов проводился на основе задач исследования, исходя из принципа подбора простых, однозначно интерпретируемых аналитических методов.

Для определения степени выраженности взаимосвязи между признаками применяли ранговый критерий корреляции (R) Спирмена. Для того чтобы максимально повысить мощность критерия определяющего взаимосвязь признаков, определяли точку, в которой различия между двумя сопоставляемыми группами являются наибольшими – с помощью расчета критерия λ Колмогорова – Смирнова.

Применение непараметрических методов диктовалось наблюдаемыми ограничениями использования их параметрических аналогов. Критический порог статистической значимости определили на уровне р≤0,05.

С целью выявления наиболее значимых в плане влияния на возникновения ИОХВ факторов была использована методика Е. В. Гублера, основанная на формуле Байеса – методика неоднородной последовательной статистической процедуры Вальда с использованием информационной меры Кульбака с расчетом информативности риска развития осложнений.

Результаты и обсуждение

Вначале из всей совокупности признаков базы данных отобрали возможные факторы, влияющие на частоту развития ИОХВ – потенциальные предикторы. С целью устранения тесной корреляционной взаимосвязи между отбираемыми факторами, совместно воздействующими на общий результат, что затрудняет процедуру распознавания, признаки были проверены на наличие высоких значений (равных и выше 0,70) парных коэффициентов корреляции (R) Спирмена. Среди отобранных признаков тесных корреляционных взаимосвязей не было.

В первоначальную разработку вошли такие предикторы, как: пол, возраст пациента, сроки поступления от начала заболевания, клинико-морфологическая форма острого аппендицита, внутрибрюшинные осложнения, сроки выполнения аппендэктомии от момента поступления, вид оперативного вмешательства, индекс риска по NNIS, сопутствующая патология (болезни системы кровообращения, болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ, болезни органов дыхания), лейкоцитоз при поступлении, лейкоцитарный индекс интоксикации (ЛИИ), ядерный индекс (ЯИ), индекс соотношения моноцитов и лимфоцитов (ИСМЛ) на 1-е сутки от операции, наличие антибиотикопрофилактики.

Изучение взаимосвязи потенциальных предикторов с наличием послеоперационных гнойных осложнений ран у пациентов на основе парного коэффициента корреляции в первоначальном виде показывает, что не во всех случаях отмечается статистическая значимость (таблица 1).

Таблица 1. Корреляция послеоперационных гнойных осложнений ран у пациентов с отдельными признаками

Примечание: * – значение коэффициента корреляции статистически значимо (р<0,05).

Таким образом, при сравнении показателей некоторых признаков (пол, сроки выполнения экстренных аппендэктомий и др.) для групп пациентов с наличием ИОХВ и без них не будут отмечаться статистически значимые различия. Причины включения подобных признаков в состав предикторов заключаются в предположении существования других скрытых взаимосвязей, которые и позволяют выявить многомерные методы статистического анализа.

В данном случае, когда выборки (пациенты с наличием ИОХВ и без них) сопоставляются по каким-либо количественно измеренным показателям (лейкоцитоз, ЛИИ, и т.д.) встает проблема выявления той точки распределения, которая может использоваться как критическая при разделении всех испытуемых на тех, у кого «есть эффект», и тех, у кого «нет эффекта».

Для того чтобы максимально повысить мощность критерия, определяющего взаимосвязь признаков, нужно выбрать точку, в которой различия между двумя сопоставляемыми группами являются наибольшими. Это достигается путём расчета критерия λ Колмогорова – Смирнова, позволяющего обнаружить точку максимального расхождения между двумя выборками.

Полученное распределение градаций признаков, в случае, когда рассчитанные критические точки приводили к повышению статистической значимости различий в группах пациентов с наличием ИОХВ и без них пред­ставлено в таблице 2.

Таблица 2. Коррекция статистической значимости связи послеоперационных гнойных осложнений ран у пациентов с отдельными признаками на основе формирования точек разделения с помощью критерия λ Колмогорова – Смирнова

Примечание: * – значение коэффициента корреляции статистически значимо (р<0,05).

В итоге, после коррекции статистической значимости связи послеоперационных гнойных осложнений ран у пациентов с отдельными признаками на основе формирования точек разделения с помощью критерия λ Колмогорова – Смирнова, в окончательную разработку вошли такие предикторы, как: возраст пациента, сроки поступления от начала заболевания, клинико-морфологическая форма острого аппендицита, внутрибрюшинные осложнения, вид оперативного вмешательства, индекс риска по NNIS, сопутствующая патология (болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ), лейкоцитоз при поступлении, уровни индексов эндогенной интоксикации (ЛИИ, ИСМЛ) на 1-е сутки от операции, наличие антибиотикопрофилактики.

С целью выявления наиболее значимых в плане влияния на возникновение ИОХВ факторов была использована методика неоднородной последовательной статистической процедуры Вальда с использованием информационной меры Кульбака с расчетом информативности риска развития осложнений. Алгоритм, лежащий в основе последовательной диагностической процедуры, вытекает из основных теорем теории вероятностей и, в частности, из основанных на них формулы Байеса, которая при введении определенных поправок принимает вид:

где: Порог А (пороговая величина для принятия решения в пользу состояния А) = 10 lg;

Порог В (пороговая величина для принятия решения в пользу состояния В) = 10 lg;

a – ошибка 1-го рода или ложная диагностика состояния В, когда в действительности у больного состояние А;

β – ошибка 2-го рода – просмотр состояния В и ошибочное установление состояния А, когда в действительности у больного состояние В;

Р(А) и Р(B) – априорные вероятности (частоты) состояний А и В среди больных;

ДК (хij) – диагностический (прогностический) коэффициент для обнаружения i-й градации j-го признака при состоянии А к вероятности этой же градации того же признака при состоянии В (отношение правдоподобия) = 10 lg (Р(хij/А) / Р(хij/В)).

При выполнении процедуры распознавания Вальда порядок использования признаков будет определяться мерой информативности, которой обладает каждый признак. Согласно формуле Кульбака, величина информативности I диапазона i признака j равна:

I (хij) = ДК (хij) 0,5 [(Р(хij/А) – Р(хij/В)]

Информативность всего признака хj равна сумме информативностей его диапазонов: I (хj) = Σ I (хij)

При выполнении процедуры распознавания признак с наибольшей мерой информативности должен учитываться первым, и далее – другие по мере убывания информативности.

Определили для ошибок a и b следующие значения: a = 0,01; β = 0,05, т.е. допускается возможность ошибки 1-го рода (неверно диагностировать развитие ИОХВ) – в одном случае из 100 и возможность гипердиагностики (неверно диагностировать состояние без ИОХВ) в пяти случаях из 100. Тогда диагностические пороги будут выражены значениями:

Порог А = 10 lg ((1-0,01)/0,05) = 13,0

Порог В = 10 lg (0,01/(1-0,05)) = -20,0

При этих порогах среди диагнозов с высоким риском развития ИОХВ должно быть не более 5 % ошибочных, среди диагнозов с низким риском развития ИОХВ ошибок должно быть не более 1 %.

Коэффициент априорных вероятностей = 10 lg ((36/876)/(840/876)) = -14,0

Получили прогностические коэффициенты градаций и информативность отдельных признаков в плане развития ИОХВ у пациентов (таблица 3).

Таблица 3. Информативность отдельных признаков для прогноза развития ИОХВ

Прогнозирование риска развития гнойных осложнений на основе разработанной таблицы 3 возможно путем суммирования соответствующих прогностических коэффициентов до первого достижения порогового уровня – «+13» (ответ: «Есть высокий риск развития ИОХВ») или «-20» (ответ: «Нет риска развития ИОХВ») с предварительным учетом значения коэффициента априорных вероятностей «-14». Если ни один из пороговых уровней не достигнут, решение с намеченным уровнем ошибок неопределенное и требующее дополнительную информацию для диагностики.

Проверка результатов изучения информативности отдельных признаков для прогноза развития ИОХВ показала, что с помощью диагностической таблицы правильный диагноз был установлен на исходном материале исследования (считая каждого больного за вновь поступившего, всего 100 пациентов) в 96,0 % случаев, ошибочный – в 1,0 % и неопределенный – в 3,0 % случаев; на проверочной группе (35 больных, поступивших позднее формирования основного массива исследования) – в 94,2 %, 2,9 % и 2,9 % случаев соответственно (таблица 4).

Таблица 4. Результаты проверки диагностической таблицы для прогноза развития ИОХВ по информативности отдельных признаков

Примечание: 1 – по точному тесту Фишера.

Результаты применения алгоритма прогнозирования развития ИОХВ в основной и проверочной группах не различались (p>0,05).

Выводы

Разработанная информационная таблица позволяет с вероятностью 94,2 % прогнозировать развитие ИОХВ при остром аппендиците, что помогает в определении целесообразности антибактериальной терапии в раннем послеоперационном периоде.

Рецензенты:

Кукош Михаил Валентинович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой факультетской хирургии ГБОУ ВПО «Нижегородская государственная медицинская академия», г. Н. Новгород.

Мухин Алексей Вячеславович, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой хирургии ФПКВ ГБОУ ВПО «Нижегородская государственная медицинская академия», г. Н. Новгород.

Библиографическая ссылка