Введение
Руководство производственных и торговых предприятий постоянно решает задачи по формированию состава и структуры цепей поставок (ЦП). Цепь поставок представляет собой взаимосвязанную систему отношений между поставщиками материалов и услуг, охватывающую весь производственный цикл превращения исходных материалов, комплектующих и сырья в готовую продукцию, а также доставку этой продукции конечному потребителю. С целью получения наибольшей прибыли необходимо организовать поставку, т.е. выстроить составляющие цепь элементы таким образом, чтобы их взаимодействие приносило наибольший положительный эффект. Основой для принятия решения в данной сфере является оценка существующих и потенциальных форм и схем товародвижения, т.е. цепи поставок. В оптимально сформированной ЦП все необходимые ресурсы должны поставляться с минимальными издержками, в максимально короткие сроки, т. к. данное условие является одним из основных для получения максимальной прибыли от производства и реализации продукции.
Управление ЦП – сложный, динамичный процесс, требующий постоянного мониторинга и оперативного принятия решений в условиях стремительно меняющейся рыночной ситуации. Основа управления – оценка текущего состояния цепи. Сложность оценки ЦП заключается в необходимости учета всех участников товародвижения, характера взаимосвязи между ними, влиянии участия каждого из них на конечный результат. При этом необходимо учитывать определенные показатели, осуществлять их анализ, адекватно интерпретировать результат с помощью соответствующего информационно-аналитического программного обеспечения.
Основу оценки цепи поставок составляет сопоставление объема получаемого дохода от реализации продукции (услуги) и затрат предприятия на каждом этапе товародвижения, т. е. объем прибыли. В то же время не просто определить, какие именно элементы и на каком этапе оказывают наибольшее влияние на конечный результат. Поэтому важно проанализировать структуру логистических издержек. Для адекватной оценки цепи целесообразно определить значение элементов цепи в логистических издержках и вклад в структуре прибыли.
Разработка алгоритмов автоматизированной комплексной оценки элементов цепи поставок (ЦП) основана на системном анализе в разрезе групп риска ЦП, математическом моделировании, теории принятия решений и теории эволюционных систем (ТЭС), используемых для обеспечения безопасности в условиях неопределенности и динамики.
Оцениваемые объекты могут выполнять требования ЦП в разной степени. Автоматизированная комплексная оценка элементов цепи поставок (АКОЭЦП) обеспечивает орган управления информацией о группе риска ЦП этих объектов, которая используется для принятия управленческих решений и повышения эффективности функционирования элементов цепи поставок.
Формирование АКОЭЦП подразумевает упорядочение множества объектов в разрезе групп риска ЦП, на основе информации о характеристиках их состояний и вида ЦП. АКОЭЦП представляет собой сложную иерархическую процедуру, осуществляемую с позиций органа управления, вышестоящего по отношению к объекту оценивания. АКОЭЦП формируется на основе двух групп показателей. Экономическая оценка ЦП оценивается стоимостными показателями – доходом, прибылью, затратами, объемом выполненных работ и т. п. Техническая оценка ЦП определяется натуральными показателями, объективной (статистической) и субъективной (экспертной) вероятностью поставки, сроками поставки, выполнением гарантийных обязательств и т.д. Кроме того, учитывается прогрессивность – эффективность использования в ЦП новейших научно-технических достижений и передового опыта. Повышение технического уровня, совершенствование управления и обеспечения ЦП рассматривается как в текущий момент (текущая прогрессивность), так и в перспективе (перспективная прогрессивность). Текущая прогрессивность учитывает краткосрочные результаты и определяется текущими показателями ЦП. Перспективная прогрессивность учитывает перспективные результаты и определяется долгосрочными показателями ЦП.
Принципы формирования АКОЭЦП – автоматизируемость и количественный характер оценки, комплексность, учет перспективы, текущая согласованность с существующей практикой, непрерывность развития и совершенствования, учет условий функционирования, гибкость настройки на цели ЦП.
Автоматизируемость и количественный характер АКОЭЦП обеспечивается применением формализованной процедуры ее построения на базе объективных количественных данных из существующей оперативной, статистической, бухгалтерской и иной отчетности, а также количественных экспертных оценок. Комплексность обеспечивается использованием системы первичных показателей (натуральных и стоимостных), отражающих основные виды работ по формированию и деятельности ЦП, а также построением шкал, позволяющих с единых позиций однозначно упорядочить все оцениваемые объекты. Учет перспективы обеспечивается за счет прогнозирования процессов и результатов этих работ.
Текущая согласованность с существующей практикой обеспечивается формированием АКОЭЦП, во-первых, в соответствии с действующей структурой управления ЦП, во-вторых, на базе тех показателей, по которым налажено регулярное получение достоверной и полной количественной информации в АСУ ЦП.
Непрерывность развития и совершенствования АКОЭЦП обеспечивается согласованием с существующей практикой в каждый оцениваемый период времени. Сформированная система первичных показателей в процессе использования АКОЭЦП постоянно уточняется и адаптируется к изменяющимся условиям и возможностям ЦП. При этом учитываются изменения в структуре управления, директивных материалах, показателях и формах отчетности, которые отражают условия функционирования системы обеспечения ЦП. Гибкость АКОЭЦП проявляется в настройке ее на цели ЦП. Это обеспечивается выбором структуры и состава первичных показателей оценки в соответствии со стратегией и тактикой управления в данный промежуток времени. Кроме того, постоянно уточняются изменения статуса первичных показателей и нормативов их применения в формализованной процедуре формирования АКОЭЦП.
Авторами предлагается использовать ряд ключевых показателей, позволяющих оценить вариант сформированной ЦП (табл. 1). В качестве инструмента АКОЭЦП разработана Информационная система оценки эффективности управления цепями поставок, основанная на системе ключевых показателей по этапам товародвижения (рис. 1–3). Данная информационная система является универсальной и предназначена для использования логистами и руководителями. В конечном итоге, при соответствующем использовании, информационная система может использоваться как инструмент управления цепочками поставок. Информационная система разработана в среде ООП Borland Delphi 7 и СУБД Microsoft Access 2003.
Таблица 1. Некоторые ключевые показатели оценки ЦП
|
Этап УЦП |
Наименование показателя |
Определение показателя |
|
Возврат |
мера совершенства исполнения заказа |
отсутствие ошибок на каждой стадии выполнения заказа. Учитываются ошибки на каждом этапе (порядок въезда, сбор, доставку, без потерь, качество, правильность документов на поставку). |
|
Доставка |
сумма затрат на управление цепочкой поставок |
дискретное измерение, состоящее из фиксированных и оперативных затрат, связанных с процессами управления цепочками поставок, такими как: планирование, управление ресурсами, производством и доставкой. |
|
Производство |
цикл тестирования |
среднее время, связанное с тестированием, испытанием, апробацией и т. д. |
|
Закупки |
прямая материальная стоимость |
сумма расходов, связанных с приобретением вспомогательных материалов. |
|
Планирование |
оборачиваемость (товарно-материальных) запасов |
себестоимость реализованной продукции/средний за период объем запасов на складе. |
Рисунок 2. Начало работы с информационной системой
Рисунок 3. Пункт меню Отчеты
Рисунок 4. Отчет Ключевые показатели эффективности на этапе сбыта
Рецензенты:
Цыганов В. В., д-р техн. наук, профессор, и. о. руководителя Московского отдела Института проблем транспорта им. Н. С. Соломенко РАН, г. Москва.
Сапожков С. Б., д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой МИГ ЮТИ НИТПУ, г. Юрга.
Библиографическая ссылка
Еремина Е.А., Боровикова А.В. ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ЦЕПИ ПОСТАВОК // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 4. ;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=9855 (дата обращения: 16.04.2024).