Современные проблемы науки и образованияrae.ru
Сетевое научное издание

Современные проблемы науки и образования

ISSN 2070-7428«Перечень» ВАКИФ РИНЦ = 0,936

АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА МОБИЛЬНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СЕТЕЙ

Аль-Ашвал М.С. 1, Кравец А.Г. 1
1Волгоградский государственный технический университет
Анализ данных, представленных в литературных источниках [1] и, прежде всего, в научно-технических отчетах фирм Cisco, Siemens, Hewlett Packard и других, позволил выделить 9 критериев качества МКС, а также 28 показателей для оценки этих критериев, и оценить их применимость для целей управления МКС (таб.1). В результате исследования был выявлен проблемный сегмент предметной области – инфраструктура и безопасность. Разработанная система критериев качества позволила выделить группу из 3 критериев, соответствующую уровню управления службы безопасности, и 12 показателей, которые позволяют оценить эти критерии качества.

Таблица 1

Система критериев и показателей качества

Служба безопасности

Безопасное подключение только к нужным ресурсам

Уровень обеспечения безопасности и конфиденциальности

Мониторинг МКС

Рост

Время получения доступа к авторизованным сетевым ресурсам

Мониторинг МКС

Снижение

Интенсивность зашифрованного сетевого трафика

Мониторинг МКС

Снижение

Уровень обеспечения защиты персонального контента

Мониторинг МКС

Рост

Сложность аутентификации пользователей и устройств

Мониторинг МКС

Снижение

Политики подключений и исключений

Групповая аутентификация

Мониторинг МКС

Рост

Гранулированный контроль устройств

Мониторинг МКС

Рост

Оперативный анализ рисков

Количество анализируемых состояний устройств

Мониторинг МКС

Рост

Регламент в случае потери/кражи устройства

Наличие

1

Регламент в случае увольнения персонала

Наличие

1

Количество новых устройств в МКС за период времени

Мониторинг МКС

Рост/ стабильность

Количество выбывших устройств в МКС за период времени

Мониторинг МКС

Снижение/ стабильность

Для разработки методики создания и управления мобильными корпоративными [2,3] сетями предложена концепция параллельной многоконтурной безопасности (рис.1).

Рис. 1. Схема методики создания и управления мобильными корпоративными.

В рамках концепции выделено 4 вида функций управления: управление устройством, управление приложениями, управление контентом, управление доступом; в трёх параллельных процессах управления: управление устройствами, управление приложениями, управление персональным контентом. Основная управляющая подсистема – система безопасности (СБ) делегирует распараллеленную функцию управления трём субуправляющим подсистемам: MDMS, MEAP, устройство. Делегирование осуществляется путем реализации алгоритмов аутентификации устройств, безопасности приложений и обеспечения  конфиденциальности. Контроль показателей качества МКС («Статус показателей качества») обеспечивается за счет мониторинга состояния (статуса, ST) управляемых подсистем и параметров каждого контура в параллельных субсистемах управления. Наиболее хорошо разработанными на данный момент являются алгоритмы безопасности приложений: антивирусные программы, программы контроля версий и другие. В связи с этим, было принято допущение, что безопасность приложений обеспечивается сторонними средствами и не влияет на прочие показатели качества МКС на уровне «Служба безопасности» (таб. 1). Таким образом, в данной статье рассматриваются алгоритмы аутентификации устройств и обеспечения  конфиденциальности персонального контента.

Существующие методы аутентификации пользователей (логин/пароль, ЭЦП, биометрия и другие) и мобильных устройств (IMEI, ключ беспроводной сети и другие) не позволяют реализовать механизмы групповой идентификации и гранулированного контроля устройств. Кроме того, эти методы требуют сетями на основе концепции параллельной многоконтурной безопасности дополнительных ресурсов сети и не учитывают постоянно возрастающей вычислительной мощности мобильных устройств.

Комплексный алгоритм аутентификации мобильных устройств в рамках методики создания и управления МКС использует следующие обозначения показателей качества (таб.2).

Таблица 2

Обозначение контролируемых показателей качества МКС.

Наименование критерия

Показатель

Обозн.

Безопасное подключение только к нужным ресурсам

Уровень обеспечения безопасности и конфиденциальности

LS

Время получения доступа к авторизованным сетевым ресурсам

TA

Интенсивность зашифрованного сетевого трафика

NT

Уровень обеспечения защиты персонального контента

LC

Сложность аутентификации пользователей и устройств

CA

Политики подключений и исключений

Групповая аутентификация

GID

Гранулированный контроль устройств

GCD

Оперативный анализ рисков

Количество анализируемых состояний устройств

NS

Регламент в случае потери/кражи устройства

RLT

Регламент в случае увольнения персонала

RUP

Количество новых устройств в МКС за период времени

NN

Количество выбывших устройств в МКС за период времени

NA

Комплексный алгоритм аутентификации мобильных устройств в МКС  основан на коллаборативной реализации алгоритмов библиотеки OpenPGP для выдачи сертификатов устройствам и шифрования на базе 2048 – битных ключей RSA [4], алгоритма QSPN для групповой аутентификации в одноранговой самоорганизующейся сети (например, подразделения предприятия) и алгоритма ZKP (доказательство с нулевым разглашением) для анонимной идентификации устройства и/или ресурса МКС [5].

Предлагается следующая информационная модель контейнера приложений со встроенными наборами идентификаторов объектов системы безопасности:

CONT = {AppSet, CertSet, QSPNSet},                                                                 (1)

где      AppSet – набор корпоративных приложений, включая программное обеспечение системы безопасности;

CertSet – набор идентификаторов сертификатов, по которым данный контейнер может быть предоставлен устройству, ICERTÎCertSet;

QSPNSet – набор идентификаторов сетей QSPN, которым данный контейнер может быть предоставлен при групповой аутентификации.

Предлагается следующая информационная модель ресурса МКС со встроенными наборами идентификаторов объектов системы безопасности:

RES = {ResType, ResSet, CertSet, QSPNSet, ZKPAcc},                                     (2)

где      ResType – тип ресурса: информационный, персональный, групповой;

ResSet – набор идентификаторов доступных ресурсов;

CertSet – набор идентификаторов сертификатов, по которым данный набор ресурсов может быть предоставлен устройству, ICERT ÎCertSet;

QSPNSet – набор идентификаторов сетей QSPN, которым данный набор ресурсов может быть предоставлен при групповой аутентификации, GRESÎQSPNSet;

ZKPAcc – идентификатор предоставления доступа к ресурсу при анонимной идентификации.

Рассмотрим показатели качества МКС на примере «Уровень обеспечения безопасности и конфиденциальности» и «Время получения доступа к авторизованным сетевым ресурсам»:

При этом показатель LS принимает лингвистические значения {«Низкий, «Ниже среднего», «Средний», «Выше среднего», «Высокий»} и определяется с шагом 0,2 в интервале [0,1] на диапазонах соотношения:

LSp=Np/N,   (5)

где p – алгоритм из {OpenPGP, QSPN, ZKP}, Np – количество подключений к ресурсам с использованием алгоритма p за текущую сессию (период времени), N – общее количество подключений к ресурсам за текущую сессию (период времени).

Таким образом, качество МКС из таб. 1 и формул (1)-(4) для выделенных показателей:

 


При этом, исходя из концепции BYOD, zi → 0,  yi → max,  xj→ max. Поэтому QLT=f(QSPN GID) при доступе устройства к ресурсам МКС и QLT=f(ZKP) при доступе к персональному контенту.

Для реализации методики создания и управления качеством  МКС были разработаны: модуль управления мобильным доступом к корпоративным ресурсам (СУБД Oracle и Oracle JDeveloper), встраиваемый в MDM, и модуль управления персональным контентом PCM (Java). Интерфейс модулей представлен на рис. 2.

 

 


Рис. 2. Экранные формы модулей платформы.

В ходе опытного внедрения были получены данные, подтверждающие достоверность разработанных теоретических положений. Желаемые тенденции показателей критериев качества МКС (таб.1) были получены.

 

Рецензенты:

Олянич А.В., д.фил.н., профессор, заведующий кафедрой иностранных языков ФБГОУ ВПО «Волгоградский государственный аграрный университет», г. Волгоград;

Фоменков С.А., д.т.н., профессор, профессор кафедры «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» ФБГОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет» г. Волгоград.


Библиографическая ссылка

Аль-Ашвал М.С., Кравец А.Г. АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА МОБИЛЬНЫХ КОРПОРАТИВНЫХ СЕТЕЙ // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 164-164;
URL: https://www.science-education.ru/article/view?id=16129 (дата обращения: 23.08.2026).