Scientific journal
Modern problems of science and education
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 0,931

THE REGIONAL ECONOMY: MODEL OF INTERNAL MARKET FINANCIAL NETWORK

Ignatova M.A. 1 Selezneva N.A. 2 Ulyanova E.A. 1
1 Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Professional Education «Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin»
2 The Institute of Economics, the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
В работе представлена модель финансовой сети внутреннего рынка муниципалитета, а также результаты ее исследования. Сеть финансовых потоков между предприятиями муниципалитета представляет собой совокупность замкнутых цепей обмена. Для каждой цепи рассчитаны финансовые потоки. По матрице взаимных платежей между предприятиями выделены сбалансированные и несбалансированные финансовые потоки. Проведено моделирование производственно-рыночных связей между предприятиями, для их оценки использованы следующие показатели: общий оборот денежных средств, величина несбалансированного потока, коэффициент кооперации. Показано, что многие субъекты одновременно участвуют в нескольких цепях обмена, а по связям между одними и теми же предприятиями часто проходят финансовые потоки, относящиеся к разным цепям обмена. В работе также рассчитаны последствия возможных изменений этих цепей для муниципальной экономики, что необходимо учитывать на практике, например, при разработке программ развития экономики муниципалитета.
This article consists of financial network of inside municipality market as well as research results. Financial flow network between municipality facilities presents itself a complex of closed chains of exchange between them. This investigation reviews possible exchange chains, especially closed ones. Every chain has a financial flow and money turnover. Based on matrix calculation method there are balanced and not balanced financial flows, also coefficient of cooperation is calculated. By modeling economic connections between various facilities, we use appropriate indexes. In conclusion, a lot of subjects are handled at the same time between several exchange connections. Also investigation has a calculation of possible consequences between this connections for a municipality economics, which needed to be considered on practice, e.g. at developing of programms of municipality economics growth.
closed circuit exchange.
financial flow
financial network
network

Введение

Межотраслевые модели, применяемые для исследования внутренних рынков, рассматривают отрасли и отдельные предприятия, но не рассматривают такие структуры взаимодействия, как замкнутые цепи обмена. Функционирование замкнутых цепей обмена в экономических системах в настоящее время является малоизученным [4]. Различные экономические кризисы показали, что развитые внутренние рынки являются более устойчивыми к неблагоприятному воздействию внешних факторов. Именно замкнутые цепи обмена являются основой функционирования таких рынков [3].

Цель работы – создание и исследование модели финансовой сети внутреннего рынка, на примере муниципальной экономики. Цель работы достигается решением задач:

  • построить модель финансовой сети внутреннего рынка;
  • выявить цепи обмена в финансовой сети;
  • рассчитать финансовые потоки в цепях и показатели их характеризующие;
  • выявить зависимости между показателями в системе.

Построение модели финансовой сети внутреннего рынка

На основе усредненных статистических данных [2] в расчете на 10 000 жителей построена модель финансовой сети внутреннего рынка муниципальной экономики. Отраслевой состав модели (таблица 1) сформирован на основе следующих предположений:

  • во-первых, экономика муниципалитета диверсифицирована (обеспечивает производство различных товаров и услуг), в ней отсутствуют «градообразующие предприятие», превращающие муниципалитет в «моногород»;
  • во-вторых, все предприятия внутри экономической системы муниципалитета в модели имеют производственно-рыночные связи друг с другом; предприятия, не имеющие таких связей, из модели исключены;
  • в-третьих, население выделено в отдельную «отрасль», которая потребляет продукцию местных предприятий и обеспечивает их важнейшим ресурсом – рабочей силой.

Таблица 1

Отраслевой состав модели финансовой сети внутреннего рынка муниципалитета

Отрасли

Предприятие (фирма)

1

Растениеводство

Сельскохозяйственный производственный кооператив

2

Животноводство

Ферма

3

Птицефабрика

4

Пищевая промышленность

Мясокомбинат

5

Молочный комбинат

6

Пекарня

7

Мукомольный завод

8

Комбикормовый завод

9

Мебельное производство

Мебельный цех

10

Услуги

Автосервис

11

Автофирма

12

Население (домохозяйства)

Виды производств и объемы потребления их продукции и услуг местным населением были определены на основании анализа потребительской корзины [5].

Идентификация цепей обмена в модельной финансовой сети

На основе модели финансовой сети муниципалитета, были рассмотрены возможные замкнутые цепи обмена. Для каждой цепи рассчитаны финансовые потоки и оборот денежных средств. Для расчета потоков использовался матричный метод [1]. Замкнутые цепи обмена представлены в таблице 2.

Таблица 2

Замкнутые цепи обмена в модели

Коли-чество субъектов

Схема

Матрица обмена финансовыми потоками, тыс. руб.

Оборот, тыс.

руб.

 

2

субъекта

9*

12

9

-

2352

2352

12

19200

-

19200

19200

2352

21552

21 552

10

12

10

-

9000

9000

12

7000

-

7000

7000

9000

16000

16 000

11

12

11

-

16280

16280

12

7730

-

7730

7763

16280

24010

24 010

8

12

8

-

0

0

12

30000

-

30000

30000

0

30000

30000

7

12

7

-

0

0

12

16000

-

16000

16000

0

16000

16000

6

12

6

-

28775

28775

12

48000

-

48000

48000

28775

76775

76775

5

12

5

-

79389

79389

12

170300

-

170300

170300

79389

249689

249689

4

12

4

-

109460

109460

12

59000

-

59000

59000

109460

168460

168460

 

3

субъекта

1

2

8

1

-

0

1340680

1340680

2

405

-

0

405

8

0

8726

-

8726

405

8726

1340680

1349811

1349 811

2

5

12

2

-

590322

0

590322

5

0

-

79389

79389

12

17000

0

-

17000

17000

590322

253484

860806

860 806

2

4

12

2

-

53993

0

53993

4

0

-

109460

109460

12

17000

0

-

17000

17000

53993

109460

180453

180 453

3

4

12

3

-

79100

0

79100

4

0

-

109460

109460

12

40450

0

-

40450

40450

79100

109460

229010

229 010

10

11

12

10

-

33

0

33

11

0

-

16280

16280

12

7000

0

-

7000

7000

33

16280

23313

23313

6

7

12

6

-

0

28775

28775

7

4081

-

0

4081

12

0

16000

-

16000

4081

16000

28775

48856

48856

 

4

субъекта

1

6

7

12

1

-

0

496000

0

496000

6

0

-

0

28775

28775

7

0

4081

-

0

4081

12

14000

0

0

-

14000

14000

4081

512000

253484

542856

542856

 

5

субъектов

1

2

6

7

12

1

-

0

0

496000

0

496000

2

405

-

0

0

0

405

6

0

0

-

0

28775

28775

7

0

0

4081

-

0

4081

12

0

17000

0

0

-

17000

405

17000

4081

496000

28775

546261

546261

* номера строк и столбцов таблицы соответствуют номерам предприятий таблицы 1.

Идентификация цепей обмена показала, что в модельном муниципалитете возможно наличие 16 замкнутых цепей, из которых 8 включают в себя по 2 субъекта, 6 – по 3 субъекта, а также существует по одной цепи из четырех и пяти субъектов. Таким образом, даже упрощенная модель муниципалитета, включает в себя большое количество замкнутых цепей обмена. Многие субъекты одновременно участвуют в нескольких цепях обмена, так по связям между одними и теми же предприятиями часто проходят финансовые потоки, относящиеся к разным цепям обмена. Наиболее важна роль населения, выступающего замыкающим элементом, так как в итоге продукция производится для конечного потребителя, при этом невозможно представить себе предприятие без рабочей силы. Выделенные цепи являются элементарными и в реальной экономической системе представляют сеть. Обороты (суммы финансовых потоков) в различных цепях могут существенно отличаться, как правило, чем больше участников в цепи, и чем больше масштабы предприятий этой цепи, тем больше оборот.

Синтез связей в финансовой сети

Изменения связей между субъектами в модели рассмотрены на основании следующих показателей:

- общий оборот W сум. – величина суммарного объема финансовых потоков, которыми обмениваются все участники данной системы;

- несбалансированный поток W внеш. – величина, характеризующая финансовые потоки, которые участвуют в замкнутых цепях обмена, но уходят во внешнюю среду (по отношению к данной цепи);

- коэффициент кооперации К кооп. – характеризует уровень взаимодействия различных элементов экономической системы, рассчитывается по формуле:

К кооп.= .

Для модели, включающей все 12 субъектов, получены следующие значения показателей:

- общий оборот – W сум. равен 3 673 561 тыс.руб.;

- несбалансированный поток – W внеш. равен 2 628 277 тыс.руб.;

- коэффициент кооперации – К кооп. равен 0,285 или 28,5 %.

При исследовании модели, поочерёдно и независимо друг от друга исключались или добавлялись различные предприятия и отрасли экономики. Некоторые результаты представлены в таблице 3.

Таблица 3

Синтез связей в финансовой сети

Расчетные показатели

Номер предприятия *

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12

W внеш.

2627016

1188380

142984

W сум.

3634778

1823736

576600

К кооп.

0,27

0,35

0,75

* номера предприятий соответствуют номерам в таблице 1.

Из таблицы 3 видно, что при изменении цепей обмена, коэффициент кооперации может изменяться весьма значительно. Например, при отсутствии в данной модели отраслей растениеводства, животноводства и производства комбикорма, но с учетом развитой пищевой промышленности, суммарный оборот снизился более чем в 6 раз, объем несбалансированных финансовых потоков снизился более чем в 18 раз, при этом уровень взаимодействия предприятий (К кооп.) увеличился в 2,5 раза. Повышение уровня кооперации стало возможным благодаря замыканию цепей обмена внутри муниципалитета, замыкающим звеном в данном случае является население, которое потребляет продукты питания местного производства и является рабочей силой на местных предприятиях.

Выводы

При изучении модели финансовой сети внутреннего рынка муниципалитета, были рассмотрены возможные варианты различных взаимосвязей между субъектами модели – предприятиями, отраслями экономики, населением. Важными показателями при характеристике взаимосвязей оказались значения кооперации, несбалансированных финансовых потоков и суммарного финансового потока. Данные показатели целесообразно учитывать на практике, например, при разработке программ развития экономики муниципалитета. Таким образом, замкнутые цепи обмена являются важной составляющей экономики муниципалитета и требуют подробного изучения связей как внутри одной цепи между предприятиями, так и в сети, образованной такими цепями.

Работа выполнена при финансовой поддержке УрФУ в рамках реализации Программы развития УрФУ для победителей конкурса «Молодые ученые УрФУ» № 2.1.1.1-14/43.

Рецензенты:

Берг Д.Б., д.ф-м.н., профессор, главный научный сотрудник лаборатории устойчивого развития территорий ФГБУН Института промышленной экологии Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург.

Никонов О.И., д.ф-м.н., профессор, зав. кафедрой Анализа систем и принятия решений департамента Бизнес-информатики и математического моделирования Высшей школы экономики и менеджмента ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина», г. Екатеринбург.