Scientific journal
Modern problems of science and education
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,006

ANALYSIS OF THE IMPACT LOADING OF TRACK INFRASTRUCTURE MARSHALLING YARDS ON THE FUNCTIONING ADJACENT RAIL SECTIONS

Ladonkin E.M. 1 Rachek S.V. 1
1 Ural state university of railway transport
1322 KB
The article is devoted to the research of the dependence of the precinct freight train speed on the adjoining to the technical stations of the railway districts from the use of their railway infrastructure. The author of economically justified dependencies, explains their importance for the functioning of different sorting stations. Analysis of the impact loading of track infrastructure stations on the functioning of adjacent rail sections is an important study in the evaluation of rail capacity, and, consequently, the level of development of a particular territory. Dependencies allows to evaluate the economic feasibility of investments in gridiron specific sorting and polling stations or to find ways of increasing their efficiency (reduction of working couples-ka) at the expense of other organizational, technological and technical solutionsKeywords: ground infrastructure, yard, railway areas, service speed.
ground infrastructure
yard
railway areas
service speed

Анализ влияния загрузки путевой инфраструктуры станций на функционирование прилегающих железнодорожных участков является важным исследованием в рамках оценки пропускной способности железных дорог, а, следовательно, и уровня развития той или иной территории.

Анализ выполнен для 30 важнейших сортировочных станций сети железных дорог ОАО «РЖД» (табл.1).

Таблица 1

Характеристика сортировочных станций

п/п

Наименование станции

Полезная длина путей, м

Число

примык.

участков

ПО

Сорт.

Общая

1

А

59677

52179

111856

2

2

Б

14926

20390

35316

2

3

В

42723

44800

87523

2

4

Г

32527

41279

73806

2

5

Д

28925

26144

55069

3

6

Е

29444

29360

58804

2

7

Ж

12800

25077

37877

2

8

З

39467

23538

63005

2

9

И

39643

27642

67285

2

10

К

35357

35099

70456

2

11

Л

31294

29782

61076

2

12

М

49845

42242

92087

2

13

Н

53116

48511

101627

2

14

О

19560

23161

42721

3

15

П

25194

30689

55883

3

16

Р

27079

22786

49865

2

17

С

39645

37596

77241

2

18

Т

51825

41260

93085

2

19

У

48589

69946

118535

3

20

Ф

55397

68406

123803

2

21

Х

34466

19822

54288

3

22

Ц

30789

17296

48085

2

23

Ч

34407

31379

65786

2

24

Ш

42244

59698

101942

2

25

Щ

36946

26244

63190

2

26

Ы

51053

35221

86274

2

27

Ь

42231

40308

82539

2

28

Э

31489

12040

43529

2

29

Ю

32756

11779

44535

2

30

Я

44318

47773

92091

2

Итого:

 

 

 

65

 

В колонке 3 приведена суммарная полезная длина путей парков приема и отправления (объединенных приемо-отправочных парков), в колонке 4 – сортировочных путей и сортировочно-отправочных, а в колонке 5 проставлена их сумма. В колонке 6 приведено количество рассмотренных подходов к сортировочным станциям. При этом для узловых станций (имеющих 3 и более подхода железнодорожных линий) рассматривались только основные участки, имеющие максимальные размеры движения грузовых поездов [1].

Поскольку сортировочные станции различаются вместимостью путей, оценка уровня загрузки их путевой инфраструктуры производилась через величину соответствующего коэффициента:

, (1)

где 15 – средняя длина вагона, м;

– среднесуточный рабочий парк вагонов на станции;

– суммарная полезная длина приемо-отправочных и сортировочных путей, м.

Построим график, отражающий динамику изменения рабочего парка вагонов, уровня загрузки приемо-отправочных и сортировочных путей и участковой скорости на прилегающих к ним железнодорожных участках (рис. 1).

Рис. 1. Характеристики станции Ф

Практически по всем сортировочным станциям было установлено наличие связи между коэффициентом использования путевой инфраструктуры и величиной участковой скорости на прилегающих участках при приеме грузовых поездов на станции ().

Стоит отметить, что показатель участковой скорости движения грузовых поездов является ключевым показателем деятельности ОАО «РЖД» и относится к показателям перспективы «Производство и безопасность движения» [2], оценивающие эффективность основных внутренних производственных процессов подразделений.

Один из характерных примеров такой зависимости представлен на рис. 2 для сортировочной станции «Т».

Рис. 2. Характеристики станции Т

То, что кривая коэффициента полностью идентична кривой изменения рабочего парка вагонов, понятно из формулы (1), поскольку деление производится на постоянную величину суммарной длины станционных путей.

А вот зависимость по отношению к участковой скорости «зеркально противоположная». Как только растет величина рабочего парка и соответственно – коэффициент использования путевой инфраструктуры станции, сразу падает участковая скорость на ее подходах, и наоборот [5].

Причем характерно, что «пики» и «падения» кривой совпадают полностью. Следует также отметить, что они также полностью идентичны по обоим подходам и только незначительно различаются по величине участковой скорости.

Данное положение является вторым фактом, подтверждающим тезис о том, что именно технические станции являются объектами инфраструктуры, снижающими интенсивность продвижения поездопотоков на их подходах. Также было установлено, что снижение участковой скорости грузовых поездов имеет место практически на всех подходах к сортировочной станции независимо от их числа. Так, на рис.3 показан график зависимости между рассматриваемыми параметрами для станции «О» при учете трех подходов к ней.

Рис. 3. Характеристика станции О

В данном случае участковые скорости на трех подходах различаются существенно. Однако характер всех трех кривых практически идентичен друг другу и так же, как и в предыдущем случае, имеет «зеркальное отображение» характеру изменения рабочего парка вагонов и коэффициенту использования путевой инфраструктуры.

Наличие установленной зависимости позволяет выполнить ее числовую оценку. Для такой оценки был применен метод наименьших квадратов, позволяющий получить наиболее точное уравнение зависимости и числовые значения эмпирических коэффициентов. Также для всех станций были построены корреляционные поля и аппроксимирующие кривые зависимости участковой скорости на прилегающих участках от коэффициента заполнения приемо-отправочных и сортировочных путей технических станций (рис.4).

Подробный статистический анализ показал, что только на 5 участках корреляционную связь между коэффициентом использования путевой инфраструктуры и величиной участковой скорости на прилегающих участках при приеме грузовых поездов на станции можно охарактеризовать как слабую. Наличие слабой связи можно объяснить большими размерами пассажирского движения (по крайней мере, на трех последних участках), которые в большей мере, чем уровень загрузки путевой инфраструктуры, влияют на участковую скорость грузовых поездов.

Из остальных 60 рассмотренных участков коэффициент R2>0,8 (функциональная зависимость сильная) имел место в 47 случаях, а еще на 13 участках его величина находилась в пределах от 0,6 до 0,8.

Рис. 4. Корреляционные поля и аппроксимирующие кривые для станции Ф

В качестве примера на рис.4 приведены корреляционные поля и аппроксимирующие кривые зависимости участковой скорости на прилегающих участках от коэффициента заполнения приемо-отправочных и сортировочных путей станции «Ф». Как видно из графика, имеет место тесная корреляционная связь между рассматриваемыми параметрами, приближающаяся к функциональной.

Так, для участка станция «Ф» – прилег. ст. № 1 зависимость между участковой скоростью и коэффициентом использования путевой инфраструктуры описывается выражением:

, (2)

а для участка станция «Т» – прилег. ст. № 3:

. (3)

Следует отметить, что получить универсальную формулу для оценки зависимости между рассматриваемыми параметрами для всех сортировочных станций не представляется возможным. Да это было бы логически неверным, поскольку на величину участковой скорости грузовых поездов, помимо коэффициента использования путевой инфраструктуры, оказывает влияние множество других параметров: размеры пассажирского и пригородного движения, уровень загрузки прилегающих участков и др.

Вместе с тем выявленное наличие такой зависимости открывает широкие возможности для оптимизации состояния путевой инфраструктуры технических станций и эксплуатационной работы в железнодорожных узлах [4].

На рис. 5 отображена динамика изменения участковой скорости на прилегающих участках к сортировочным станциям.

Из 65 рассмотренных участков на 62 средняя участковая скорость грузовых поездов, отправляемых с сортировочных станций, равна (примерно 5 участков) или выше (во многих случаях значительно – в 1,5–2 раза и более), чем у поездов, поступающих на станции.

И только на трех участках участковая скорость грузовых поездов «по прибытии» превышает аналогичную «по отправлению». В таком случае можно предположить, что именно технические станции являются объектами инфраструктуры, снижающими интенсивность продвижения поездопотоков на их подходах [3].

Рисунок 5 – Динамика изменения участковой скорости на прилегающих участках к станции Ф

Дальнейший анализ показал, что более тесную зависимость с коэффициентом использования путевой инфраструктуры сортировочных станций имеет участковая скорость грузовых поездов, поступающих на эти станции с прилегающих железнодорожных участков. При этом имели место случаи, когда формы кривых изменения участковой скорости грузовых поездов «по прибытии» и «по отправлении» были примерно идентичными (рис.6), так и полностью «разбалансированными» (рис.7).

Иначе говоря, несмотря на то, что участковая скорость грузовых поездов «по отправлению» выше, чем «по прибытии», колебания первой в отдельных случаях повторяли характер изменения второй. То есть работа ряда сортировочных станций оказывала влияние и на продвижение отправляемого поездопотока на прилегающих участках. Однако число таких случаев сравнительно невелико. Чаще встречаются ситуации, при которых такое влияние наблюдалось не на протяжении всех 19 анализируемых месяцев, а в отдельные короткие временные периоды (отдельные месяцы).

Рисунок 6 – Динамика изменения участковой скорости на прилегающих участках к станции Р

Рисунок 7 – Динамика изменения участковой скорости на прилегающих участках к станции Ы

Наличие зависимостей позволяет оценивать экономическую целесообразность инвестиционных вложений в путевое развитие конкретных сортировочных и участковых станций или находить пути повышения эффективности их работы (снижения рабочего парка) за счет других организационных, технологических и технических решений.

Рецензенты:

Антропов В.А., д.э.н., профессор кафедры «Управление в социальных и экономических системах», ФГБОУ ВПО УрГУПС, г. Екатеринбург;

Паршина В.С., д.э.н., профессор кафедры «Управление в социальных и экономических системах», г. Екатеринбург.