Scientific journal
Modern problems of science and education
ISSN 2070-7428
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,006

DESCRIPTION OF THE FUNCTIONING OF AN INFORMATION PROCESS OF COMPLEX SYSTEMS

Sumin V.I. 1 Kolykhalin V.M. 1 Smolentseva T.E. 2
1 Voronezh Institute of the Federal penitentiary service of Russia
2 Lipetsk State Technical University
This article discusses the description of the functioning of complex systems, allowing to determine the characteristics that influence the system. The process of model development process information. Formed components of the information model consists of providing, basic and additional information. The work also covers managing impacts that are generated by the person making the decision on the base and providing information and professional data. The estimation of time processing the basic information of the information process, consisting of time steps to obtain the element providing the information; the run-time procedure for forming the element that provides information for the reference amount of basic information. Certain ratios of importance of the elements providing information.
providing information
basic information
control actions
information flow

Эффективность информационного процесса (ИП) сложных систем определяют управляющим воздействием (УВ), которое формируется на шаге принятия решения. В связи с этим необходимо проанализировать функционирование разработки математической модели ИП на каждом ее шаге, т. е. разработать информационную модель ИП [2,3]. Обозначим информацию

(1)

которая циркулирует в информационной структуре (ИС) для выработки УВ, где:

- базовая информация (БИ) ИП;

IО - обеспечивающая информация (ОИ) ИП.

Базовую информацию представим в виде:

(2)

где:

- информация, контролирующая текущие данные;

- информация, содержащая данные нормативных документов;

- дополнительная информация.

Обеспечивающая информация представляется в виде:

(3)

где:

IOn- n-ый элемент ОИ;

- количество элементов ОИ.

Будем считать, что - процедура над БИ, которая работает для получения n-го элемента ОИ,

где:

d1– параметры, необходимые для формирования конкретных данных;

d2- отбор необходимой информации из исходной информации;

d3 - сортировка отобранной информации;

d4 – процедуры, необходимые для формирования данных;

d5 – использование математических моделей для отобранных данных;

d6 - деловая графика, представляемая в виде списков, таблиц, столбовых диаграмм, секторных диаграмм и т.д.

Будем считать, что - совокупность УВ, воздействующие на объекты управления, где .

Управляющие воздействия U формируются лицом, принимающим решение (ЛПР) на основе и профессиональных данных. IO формируется на основе выражения:

(4)

Функция hn определяет необходимую совокупность и последовательность процедур dj , которые воздействуют на , для получения .

Следовательно, получение IО с использованием осуществляется на основе множества

(5)

Каждая функция hn представляет собой отдельную процедуру, которая разбивается на подфункции hnk. Подфункция hnk осуществляет к-ое действие набора действий D[1,4].

Подфункцию hnk можно представить в виде:

множество входных параметров , где - количество входных параметров;

множество выходных параметров , где - количество выходных параметров;

- процедуры над входным параметром Хпk , которые формируют выходные параметры Ynk.

Оценка времени обработки БИ. Основной объем IБ базируется на элементах, поэтому можно сказать, что с определенной погрешностью можно оценить время обработки этого элемента в виде выражения , где

VБ- объем информации ;

-время обработки эталонного объема информации.

Функцию представим в виде

, где - эталонный объем .

Оценка времени получения ОИ осуществляется на основе функции hn, через процедуры Dn.

Процедуры D не всегда воздействуют на IOn тогда:

Оценка времени выработки п-го элемента IО может изменяться в зависимости от величины объема обрабатываемой БИ[1,4].

Обозначим - объем БИ, при воздействии процедуры i-го для формирования п-го элемента ОИ;

- время работы i-го действия для получения п-го элемента ОИ;

- время выполнения i-ой процедуры для формирования п-го элемента ОИ для эталонного объема БИ.

Для различных процедур время выполнения зависит от объема БИ и может:

почти не зависеть (например, d1);

зависеть линейно (например,d2);

зависеть не линейно (например, d4).

Следовательно, .

Процедуры qi могут быть различными, и поэтому время выработки п-го элемента ОИ определяется как:

(6)

Вычисление каждого нового элемента ОИ повышает объективность принимаемого решения. Однако ограниченность времени принятия УВ может не позволить сформировать все возможные элементы ОИ.

Обозначим

(7)

Следовательно, формирование всей ОИ оценивается

как , где Х=(х1,х2,…,хN).

Оценка времени обработки ОИ вычисляется для каждого п-го элемента ОИ ЛПР, определяется величиной объема n-го элемента[5,7].

Обозначим:

- объем п-го элемента ОИ;

tLn - время обработки п-го элемента ОИ;

- время обработки п-го элемента ОИ для эталонного объема ОИ.

Для различных видов ОИ время ее обработки различное по следующим законам:

почти не зависит (обработка полностью соответствует решаемой задаче);

зависит линейно (обработка частично соответствует решаемой задаче);

зависит не линейно (произведена только выборка или сбор необходимой информации). Тогда . Время принятия решения определяется ЛПР на основе профессиональных знаний и обозначается как tR.

Время шага принятия решения оценивается как

(8)

Обоснованность принятия УВ выше в том случае, когда количество элементов ОИ больше. Однако не все элементы ОИ одинаково влияют на оптимальность принятия ЛПР[6].

Определим коэффициенты важности элементов ОИ Ω=(w1,w2,…,wN)

Следовательно, обоснованность вырабатываемого УВ ЛПР определяется как

(9)

Следовательно, математическую постановку задачи для оптимизации формирования УВ представим в виде[6,7].

Найти

X=Argmax O(X) (10)

при ограничениях

(11)

- допустимое время выработки УВ

(12)

Задача (2) - (4) относится к классу задач линейного целочисленного программирования. Все коэффициенты в целевой функции и ограничения положительны, что позволяет использовать для решения задачи метод Лаулера-Белла [8].

Рецензенты:

Филатов Г.Ф., д.ф.-м.н., профессор, профессор кафедры математики Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил, Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, г. Воронеж;

Чопоров О.Н., д.т.н., профессор, проректор по научной работе Воронежского института высоких технологий, г. Воронеж.