Modern problems of science and educationrae.ru
Scientific journal

Modern problems of science and education

ISSN 2070-7428VAK ListRSCI IF = 0,936

DESCRIPTION OF THE FUNCTIONING OF AN INFORMATION PROCESS OF COMPLEX SYSTEMS

Sumin V.I. 1, Kolykhalin V.M. 1, Smolentseva T.E. 2
1Voronezh Institute of the Federal penitentiary service of Russia
2Lipetsk State Technical University

Эффективность информационного процесса (ИП) сложных систем определяют управляющим воздействием (УВ), которое формируется на шаге принятия решения. В связи с этим необходимо проанализировать функционирование разработки математической модели ИП на каждом ее шаге, т. е. разработать информационную модель ИП [2,3]. Обозначим информацию

(1)

которая циркулирует в информационной структуре (ИС) для выработки УВ, где:

- базовая информация (БИ) ИП;

IО - обеспечивающая информация (ОИ) ИП.

Базовую информацию представим в виде:

(2)

где:

- информация, контролирующая текущие данные;

- информация, содержащая данные нормативных документов;

- дополнительная информация.

Обеспечивающая информация представляется в виде:

(3)

где:

IOn- n-ый элемент ОИ;

- количество элементов ОИ.

Будем считать, что - процедура над БИ, которая работает для получения n-го элемента ОИ,

где:

d1– параметры, необходимые для формирования конкретных данных;

d2- отбор необходимой информации из исходной информации;

d3 - сортировка отобранной информации;

d4 – процедуры, необходимые для формирования данных;

d5 – использование математических моделей для отобранных данных;

d6 - деловая графика, представляемая в виде списков, таблиц, столбовых диаграмм, секторных диаграмм и т.д.

Будем считать, что - совокупность УВ, воздействующие на объекты управления, где .

Управляющие воздействия U формируются лицом, принимающим решение (ЛПР) на основе и профессиональных данных. IO формируется на основе выражения:

(4)

Функция hn определяет необходимую совокупность и последовательность процедур dj , которые воздействуют на , для получения .

Следовательно, получение IО с использованием осуществляется на основе множества

(5)

Каждая функция hn представляет собой отдельную процедуру, которая разбивается на подфункции hnk. Подфункция hnk осуществляет к-ое действие набора действий D[1,4].

Подфункцию hnk можно представить в виде:

множество входных параметров , где - количество входных параметров;

множество выходных параметров , где - количество выходных параметров;

- процедуры над входным параметром Хпk , которые формируют выходные параметры Ynk.

Оценка времени обработки БИ. Основной объем IБ базируется на элементах, поэтому можно сказать, что с определенной погрешностью можно оценить время обработки этого элемента в виде выражения , где

VБ- объем информации ;

-время обработки эталонного объема информации.

Функцию представим в виде

, где - эталонный объем .

Оценка времени получения ОИ осуществляется на основе функции hn, через процедуры Dn.

Процедуры D не всегда воздействуют на IOn тогда:

Оценка времени выработки п-го элемента IО может изменяться в зависимости от величины объема обрабатываемой БИ[1,4].

Обозначим - объем БИ, при воздействии процедуры i-го для формирования п-го элемента ОИ;

- время работы i-го действия для получения п-го элемента ОИ;

- время выполнения i-ой процедуры для формирования п-го элемента ОИ для эталонного объема БИ.

Для различных процедур время выполнения зависит от объема БИ и может:

почти не зависеть (например, d1);

зависеть линейно (например,d2);

зависеть не линейно (например, d4).

Следовательно, .

Процедуры qi могут быть различными, и поэтому время выработки п-го элемента ОИ определяется как:

(6)

Вычисление каждого нового элемента ОИ повышает объективность принимаемого решения. Однако ограниченность времени принятия УВ может не позволить сформировать все возможные элементы ОИ.

Обозначим

(7)

Следовательно, формирование всей ОИ оценивается

как , где Х=(х1,х2,…,хN).

Оценка времени обработки ОИ вычисляется для каждого п-го элемента ОИ ЛПР, определяется величиной объема n-го элемента[5,7].

Обозначим:

- объем п-го элемента ОИ;

tLn - время обработки п-го элемента ОИ;

- время обработки п-го элемента ОИ для эталонного объема ОИ.

Для различных видов ОИ время ее обработки различное по следующим законам:

почти не зависит (обработка полностью соответствует решаемой задаче);

зависит линейно (обработка частично соответствует решаемой задаче);

зависит не линейно (произведена только выборка или сбор необходимой информации). Тогда . Время принятия решения определяется ЛПР на основе профессиональных знаний и обозначается как tR.

Время шага принятия решения оценивается как

(8)

Обоснованность принятия УВ выше в том случае, когда количество элементов ОИ больше. Однако не все элементы ОИ одинаково влияют на оптимальность принятия ЛПР[6].

Определим коэффициенты важности элементов ОИ Ω=(w1,w2,…,wN)

Следовательно, обоснованность вырабатываемого УВ ЛПР определяется как

(9)

Следовательно, математическую постановку задачи для оптимизации формирования УВ представим в виде[6,7].

Найти

X=Argmax O(X) (10)

при ограничениях

(11)

- допустимое время выработки УВ

(12)

Задача (2) - (4) относится к классу задач линейного целочисленного программирования. Все коэффициенты в целевой функции и ограничения положительны, что позволяет использовать для решения задачи метод Лаулера-Белла [8].

Рецензенты:

Филатов Г.Ф., д.ф.-м.н., профессор, профессор кафедры математики Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил, Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, г. Воронеж;

Чопоров О.Н., д.т.н., профессор, проректор по научной работе Воронежского института высоких технологий, г. Воронеж.


Bibliographic Reference

Sumin V.I., Kolykhalin V.M., Smolentseva T.E. DESCRIPTION OF THE FUNCTIONING OF AN INFORMATION PROCESS OF COMPLEX SYSTEMS // Modern problems of science and education. 2015. No. 1. pp. 97-97;
URL: https://www.science-education.ru/en/article/view?id=17799 (accessed: 23/08/2026).