Scientific journal

Modern problems of science and education

ISSN 2070-7428

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,006

Хронический риносинусит на сегодняшний день остается одним из наиболее распространенных заболеваний ЛОР-органов, что определяет его как важную медико-социальную проблему [1, 2]. Верхнечелюстной синусит, по данным зарубежных авторов, имеет одонтогенное происхождение в 10–30% случаев [3–5], по сообщениям отечественных исследователей – от 13 до 40% [6–8]. Возрастающая встречаемость одонтогенных верхнечелюстных синуситов, несущих высокий риск формирования жизнеугрожающих осложнений, разнообразие применяемых в лечении хирургических методов обусловливают необходимость совершенствования лучевой диагностики данной группы заболеваний [9–11].

Цель исследования: выявить наиболее патогномоничные признаки (предикторы) осложненных и неосложненных форм одонтогенного верхнечелюстного синусита (ОВЧС) при анализе данных спиральной (рентгеновской) компьютерной томографии.

Материалы и методы исследования. Исследование имело ретроспективный одноцентровой обсервационный и «случай – контроль» дизайн, охватывало период с 2006 по 2017 гг. Клинической базой проведения исследования являлась Курская областная клиническая больница. Конечные точки исследования включали наличие у пациентов неосложненного ОВЧС и его осложненных форм. Неосложненный синусит определялся как изолированное одонтогенное поражение верхнечелюстной пазухи (ВЧП). Под осложненными формами ОВЧС понимались следующие нозологические единицы: переход воспаления на соседние верхнечелюстной околоносовые пазухи (ОНП); целлюлит, флегмона жировой клетчатки шеи; целлюлит, флегмона парамаксиллярной жировой клетчатки; субпериостальный абсцесс орбит; деструкция костной стенки верхнечелюстной пазухи.

Проведен анализ данных компьютерной томографии головы и шеи 226 пациентов среднего возраста 51 год, среди которых было 102 мужчины (45,1%) и 124 женщин (54,9%).

Рентгеновская компьютерная томография (РКТ) выполнялась на двух аппаратах:

• спиральном двухсрезовом компьютерном томографе Hi Speed NX/I фирмы General Electric с техническими характеристиками: напряжение на трубке – 120 кВ, сила тока – 150 мА, время сканирования – 0,8 сек, матрица реконструкции – 512 Х 512, толщина среза 3 мм, интервал 6 мм, обработка данных осуществлялась на Advantage Work Station, программа AW 4.2;
• мультиспиральном 64-срезовом компьютерном томографе Light Speed VCT фирмы General Electric с техническими характеристиками: напряжение на трубке – 120 кВ, сила тока – 120 мА, время сканирования – 0,4 сек, матрица реконструкции – 512 Х 512, обработка данных осуществлялась на станции Advantage Work Volume Share 2, программа AW 4.4.

Зона сканирования включала лобные, верхнечелюстные, клиновидные пазухи, клетки решетчатого лабиринта и смежные анатомические структуры, такие как зубы, альвеолярный отросток верхнечелюстных пазух, полость носа, орбиты, головной мозг.

Все выявленные КТ-симптомы подвергались одно- и многофакторной статистической оценке с применением статистического моделирования. Это позволяло выявить из многообразия рентгенологических симптомов наиболее значимые КТ-предикторы одонтогенных заболеваний ЛОР-органов и определить их диагностическую значимость. С целью повышения репрезентативности полученных результатов в анализе использовалась контрольная группа пациентов с неодонтогенными – риногенными верхнечелюстными синуситами (РВЧС), содержащая также ложноположительные и ложноотрицательные результаты диагностики ОВЧС.

При обработке данных использовался программный пакет IBM SPSS Statistics 22 (Armonk, NY, USA). Описание номинальных данных проводилось с указанием числа случаев, их доли (%) в выборке и 95%-ного доверительного интервала (ДИ), рассчитанного по Wilson. Взаимосвязь между данными переменных оценивалась с помощью критерия χ² Pearson. Для выявления КТ-предикторов конечных точек исследования применялся множественный логистический регрессионный анализ (МЛРА). Результаты МЛРА представлялись отношением шансов (ОШ) реализации конечной точки под действием предикторов с указанием 95%-ного ДИ. При ОШ>1 наличие предиктора повышало вероятность наличия у пациентов неосложненных или осложненных форм ОВЧС в количество раз, равное самому ОШ. Если ОШ было меньше 1, то наличие КТ-предиктора уменьшало данную вероятность в аналогичное количество раз. Калибровка логистической модели проводилась с помощью критерия Hosmer Lemeshow. Дискриминация регрессионной модели и каждого из предикторов осуществлялась посредством анализа операционной характеристической кривой (ROC-анализ). Прогностическую значимость предиктора признавали удовлетворительной при значении площади под ROC-кривой (AUC) более 0,6. Критическим уровнем значимости (р) в исследовании признавалось значение <0,05.

Результаты исследования и их обсуждение. Неосложненный ОВЧС имел место у 86 изучаемых пациентов (38,1%; 95%-ный ДИ: 32,0–44,5%). При этом РКТ-верификация данного диагноза была достигнута у 71 больного (82,6%; 95%-ный ДИ: 73,2–89,1%). Осложненные формы ОВЧС в ходе РКТ были верифицированы у 69 больных (30,5%; 95%-ный ДИ: 24,9–36,8%), что соответствовало их подлинному диагнозу. У 91 пациента (40,3%; 95%-ный ДИ: 34,1–46,8%) имел место клинически подтвержденный РВЧС.

Информация о включенных в анализ факторах, результатах индивидуальной и комплексной оценки их взаимосвязи с наличием неосложненного ОВЧС и его осложненных форм представлена в таблице 1.

Таблица 1

Результаты однофакторного анализа РКТ-предикторов неосложненных и осложненных форм ОВЧС

По результатам комплексной статистической оценки (табл. 2, 3) наиболее патогномоничными РКТ-предикторами (симптомами) неосложненного ОВЧС являлись:

1) наличие причинного зуба, статистически значимо увеличивающее шансы наличия у пациента неосложненного ОВЧС в 8,9 раза (ОШ=8,9; p<0,001);

2) наличие плотных включений в полости ВЧП (ОШ=2,7; р=0,027);

3) нарушение проходимости среднего носового хода (ОШ=3,3; p<0,001);

4) расширение периодонтальной щели (ОШ=4,6; р=0,017);

5) наличие вариантной анатомии остиомеатального комплекса (ОШ=5,5; p=0,023).

Утолщение заднебоковой стенки ВЧП (ОШ=0,17; р=0,036), наличие отека нижней носовой раковины (ОШ=0,20; р=0,023), распространенный характер поражения ОНП в виде полисинусита (ОШ=0,13; р<0,001) и двухстороннего характера поражения ВЧП (ОШ=0,17; р=0,040), выявленные при РКТ, статистически значимо снижали шансы наличия у пациентов неосложненного ОВЧС (табл. 2, 3).

Таблица 2

Результаты мЛРА РКТ-предикторов неосложненного ОВЧС

Таблица 3

Результаты ROC-анализа РКТ-предикторов неосложненного ОВЧС

КТ-предикторами наличия у пациентов осложненного ОВЧС по мЛРА являлись (табл. 4, 5):

1) наличие причинного зуба (ОШ=18,1; р<0,001);

2) расширение периодонтальной щели (ОШ=17,0; р=0,007);

3) отек нижней носовой раковины (ОШ=29,2; р<0,001);

4) костная деструкция альвеолы (ОШ=23,9; р=0,011);

5) травматические изменения альвеолы (ОШ=13,4; р=0,016);

6) сформированное синооральное соустье (ОШ=20,1; р=0,010);

7) сочетание инфекционного поражения ВЧП с этмоидитом (ОШ=48,4; р<0,001) и сфеноидитом (ОШ=27,4; р=0,002);

8) распространенный характер поражения ОНП (полисинусит)
(ОШ=20,4; р<0,001);

9) отек парамаксиллярной клетчатки (ОШ=26,4; р<0,001);

1) асимметрия подглазничной клетчатки (ОШ=20,7; р=0,043).

Таблица 4

Результаты мЛРА РКТ-предикторов осложненного ОВЧС

Таблица 5

Результаты ROC-анализа РКТ-предикторов осложненного ОВЧС

Основной гипотезой данного исследования было то, что для улучшения результатов лучевой диагностики различных форм ОВЧС могут использоваться методики математического моделирования клинической ситуации с выявлением из общего состава имеющейся информации наиболее значимых признаков данной патологии, уточняющих и ускоряющих процесс интерпретации полученных результатов [12–14]. Проведенный многофакторный анализ КТ-семиотики патологических изменений головы и шеи при одонтогенных заболеваниях ЛОР-органов позволил выявить маркеры наличия у пациентов ОВЧС при интерпретации РКТ-сканов. Выявленные РКТ-предикторы неосложненного ОВЧС (табл. 2, 3) в основном отражали этиологические механизмы развития ОВЧС [15, 16], что не противоречило общепризнанным представлениям о рентген-семиотике данного заболевания [9–11].

В связи с тем, что осложненные формы ОВЧС вызывают крайне высокую летальность в короткие сроки от начала заболевания [17–19], в настоящей работе было проведено отдельное вычленение их собственных КТ-предикторов (табл. 4, 5). Помимо рентгенологических признаков перехода инфекции на соседние анатомические области с деструкцией их элементов, отражающих суть осложнений ОВЧС, нельзя не отметить тот факт, что состав выявленных предикторов при этом указывал также на агрессивный, злокачественный характер течения воспалительных заболеваний парадонта и очередной раз подтверждал значительную роль ятрогении в развитии тяжелых форм заболевания [20–22].

Заключение. С учетом разработанных статистических моделей для совершенствования лучевой диагностики одонтогенных заболеваний ЛОР-органов необходимо учитывать КТ-предикторы наличия ОВЧС при интерпретации результатов рентгеновской компьютерной томографии.