Рост опухоли происходит вследствие удвоения клеток ее паренхимы в процессе митоза. Считается, что когда количество клеток паренхимы достигает 1012, пациент погибает, такое количество клеток не совместимо с жизнедеятельностью человека [4]. Продолжительность жизни больного при диссеминированном раке определяется прежде всего тем промежутком времени, за который вторичные опухолевые очаги достигнут критической массы. Это зависит от скорости роста рецидивных и метастатических опухолей.
Известно, что в опухоли одновременно с увеличением числа клеток в процессе их деления идут процессы убыли клеток вследствие их некроза и апоптоза (фактор клеточных потерь - ФКП) [1]. Клетки опухоли неоднородны по своим пролиферативным возможностям. Как уже было указано выше, наиболее пролиферативно активные клетки находятся на периферии опухоли. Ближе к центру опухолевого очага сосредоточены в основном клетки в состоянии пролиферативного покоя. На каждые 100 вновь образовавшихся клеток в процессе митоза в опухолях в среднем приходится 98-99 гибнущих опухолевых клеток [4]. Оставшихся 1-2 % опухолевых клеток достаточно для того, чтобы сдвинуть баланс кинетических процессов в сторону роста опухоли.
Таким образом, скорость роста опухоли определяется соотношением доли клеток в состоянии митоза и фактором клеточных потерь (ФКП) [5]. Рост опухоли обеспечен при ФКП меньше 100 %. При ФКП более 100 % наступает регрессия опухоли. В основе роста опухоли лежит удвоение ее клеток. Это определяет экспоненциальный характер кривой роста опухоли. Этот факт определил то, что в качестве параметров скорости роста опухоли мы выбрали время ее удвоения (ВУО). Чем меньше время удвоения опухоли, тем быстрее ее рост.
Цель настоящего исследования: сравнить кинетические свойства рецидивов и метастазов ЗНО различных видов.
Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:
- Морфометрическое исследование рецидивных и метастатических опухолей различных локализаций. Определение в паренхимах этих опухолей доли клеток в состоянии митоза и пролиферативного покоя.
 - Построение математической модели опухолевого роста, учитывающей изложенные выше теоретические выкладки.
 - На основании разработанной математической модели изучение и сравнительный анализ кинетики роста исследуемых опухолей.
 
Всего на базе Нижегородского областного онкологического диспансера в период с 2009 по 2012 г. нами было обследовано 130 пациентов с рецидивными и метастатическими опухолями 5 локализаций: сарком мягких тканей (СМТ), колоректального рака (КРР), меланом кожи, рака молочной железы (РМЖ) и плоскоклеточного рака головы и шеи (ПРГШ). Информация о количественном соотношении больных в разных группах приведена в таблице 1. Каждому из исследуемых пациентов удалялись рецидивные или метастатические очаги (при технической невозможности или нецелесообразности их удаления бралась биопсия из нескольких участков очагов (преимущественно из их периферических отделов)).
Таблица 1
Распределение клинических наблюдений по локализациям первичных очагов и типу вторичных поражений
| 
			 Локальный рецидив  | 
			
			 Отдаленные и регионарные метастазы  | 
		|
| 
			 Саркомы мягких тканей  | 
			
			 30  | 
			
			 5  | 
		
| 
			 Колоректальный рак  | 
			
			 17  | 
			
			 19  | 
		
| 
			 Меланомы  | 
			
			 8  | 
			
			 19  | 
		
| 
			 Рак молочной железы  | 
			
			 14  | 
			
			 28  | 
		
| 
			 Плоскоклеточный рак головы и шеи  | 
			
			 6  | 
			
			 6  | 
		
| 
			 Всего  | 
			
			 75  | 
			
			 55  | 
		
Проводилось морфометрическое исследование полученных гистологических препаратов. Определялись следующие структурные параметры опухолей: доля клеток паренхимы в состоянии митоза, доля клеток в интерфазе, доля клеток в состоянии пролиферативного покоя. Также определялись те доли объема, которые занимают в опухоли строма и некрозы.
Нами совместно с сотрудниками кафедры математики Нижегородского университета имени Н.И. Лобачевского разработана математическая модель опухолевого роста. На базе разработанной модели с использованием языка программирования С++ создана компьютерная программа, позволяющая на основании данных морфометрии, а также таких клинических данных, как размер опухолевого очага и давность его роста, рассчитать время удвоения опухоли (ВУО) и ФКП для каждого клинического случая.
Результаты вычислений представлены в таблице 2. Из таблицы 2 видно, что наибольшей скоростью роста обладают СМТ и меланомы кожи. Это обусловлено, по нашему мнению, прежде всего низкими клеточными потерями. Наименьшей скоростью роста обладают рак молочной железы и колоректальный рак. Митотическая активность этих опухолей оценивается как умеренная, а клеточные потери сравнительно высокие.
Таблица 2
Сопоставление кинетических параметров опухолей различных локализаций
| 
			 СМТ  | 
			
			 КРР  | 
			
			 Меланомы  | 
			
			 РМЖ  | 
			
			 ПРГШ  | 
		||||||
| 
			 МАО  | 
			
			 3,56%±0,46%  | 
			
			 7,32%± 0,93%  | 
			
			 9,42%± 1,23%  | 
			
			 5,90%±0,62%  | 
			
			 5,88%±0,88%  | 
		|||||
| 
			 ФКП  | 
			
			 90,35%±2,40%  | 
			
			 94,38%±2,63%  | 
			
			 89,99%±4,20%  | 
			
			 96,21%±0,92%  | 
			
			 93,64%±1,88%  | 
		|||||
| 
			 ВУО (сутки)  | 
			
			 12,88±2,02  | 
			
			 33,04±5,48  | 
			
			 18,42±7,38  | 
			
			 29,37±6,66  | 
			
			 15,71±4,85  | 
		|||||
| 
			 Рецидивы  | 
			
			 Метастазы  | 
			
			 Рецидивы  | 
			
			 Метастазы  | 
			
			 Рецидивы  | 
			
			 Метастазы  | 
			
			 Рецидивы  | 
			
			 Метастазы  | 
			
			 Рецидивы  | 
			
			 Метастазы  | 
		|
| 
			 МАО  | 
			
			 3,25%± 0,50%  | 
			
			 5,44%± 0,83%  | 
			
			 7,05%± 0,88%  | 
			
			 7,59%± 1,66%  | 
			
			 8,83%± 1,58%  | 
			
			 9,85%± 1,83%  | 
			
			 6,02%± 0,74%  | 
			
			 5,79%± 1,03%  | 
			
			 4,81%± 1,10%  | 
			
			 6,96%± 1,31%  | 
		
| 
			 ФКП  | 
			
			 89,1%± 2,73%  | 
			
			 98,04%±0,89%  | 
			
			 97,74%±0,62%  | 
			
			 91,02%±5,17%  | 
			
			 83,34%±9,28%  | 
			
			 94,84%±2,35%  | 
			
			 96,82%±0,92%  | 
			
			 95,60%±1,61%  | 
			
			 91,91%±3,45%  | 
			
			 95,36%±1,56%  | 
		
| 
			 ВУО (сутки)  | 
			
			 11,59± 2,07  | 
			
			 20,61± 6,29  | 
			
			 28,81± 5,85  | 
			
			 37,27± 9,36  | 
			
			 6,93± 3,48  | 
			
			 26,78± 12,10  | 
			
			 27,06± 8,62  | 
			
			 31,67± 10,45  | 
			
			 17,06± 8,51  | 
			
			 14,37± 5,51  | 
		
В целом, пролиферативный потенциал метастатических опухолей выше, чем у рецидивных, на 0,5 %-2 %. Исключение составляет только рак молочной железы. При этой патологии МАО рецидивов (6,02 %±0,74 %) и метастазов (5,79 %±1,03 %) практически одинакова.
ФКП достигает максимальных значений при раке молочной железы (ФКП 96,21 %±0,92 %). Минимальные клеточные потери в среднем во вторичных очагах сарком мягких тканей (90,35 %±2,40 %) и меланомах (89,99 %±4,20 %). В рецидивных очагах сарком мягких тканей, плоскоклеточного рака головы и шеи, а также меланом средний ФКП значительно ниже, чем аналогичный показатель в метастазах этих локализаций. При раке молочной железы наблюдается обратная тенденция.
Наибольшей скоростью роста обладают рецидивные и метастатические саркомы мягких тканей (среднее ВУО 12,88±2,02 суток). Умеренная скорость роста, в целом, характерна для вторичных очагов колоректального рака (среднее ВУО 33,04±5,48 суток) и рака молочной железы (среднее ВУО 29,37±6,66 суток). Средняя скорость роста вторичных очагов ПРГШ и метастатических очагов меланомы занимают промежуточные позиции.
Как правило, рецидивные очаги растут быстрее метастатических очагов. В максимальной степени это различие выражено для меланом (рецидивные очаги этого вида опухоли в среднем растут в 3,86 раза быстрее метастатических) и СМТ (различие между средней скорости роста рецидивных и метастатических очагов в 1,77 раза). Клиническим подтверждением того, что рецидивы ЗНО, обладая более быстрым ростом по сравнению с метастатическим процессом, определяют более агрессивное развитие и более неблагоприятный прогноз онкологического заболевания, являются более низкие показатели выживаемости больных с локальными рецидивами ЗНО по сравнению с метастазами. Средняя продолжительность жизни больных с рецидивными опухолями в нашем исследовании составила 12,03±1,38 месяца, с метастатическим 17,95±2,00 месяца. Медиана выживаемости больных с рецидивными ЗНО составила 8 месяцев, а с метастатическими ЗНО 13,5 месяцев.
Можно сделать следующие выводы из проделанного исследования: несмотря на то, что митотическая активность метастатических опухолей в среднем выше митотической активности рецидивных опухолей, в целом рецидивы растут быстрее метастазов, что обуславливает более неблагоприятный клинический прогноз при развитии локального рецидива. Механизм этого явления, согласно нашей модели - более низкие показатели ФКП при рецидивных опухолях, которые в значительной степени компенсируют их низкую митотическую активность. Этот факт объясняется еще и описанным выше явлением роста рецидивных очагов из пролиферативно активных клеток периферии опухолевого очага.
Рецензенты:
Базаев А.В., д.м.н., профессор, заведующий кафедрой Общей хирургии, Нижегородская государственная медицинская академия, г. Нижний Новгород;
Кузнецов С.С., д.м.н., профессор кафедры Патологической анатомии, Нижегородская государственная медицинская академия, г. Нижний Новгород.
Библиографическая ссылка
Базанов К.В. СОПОСТАВЛЕНИЕ КИНЕТИКИ РОСТА РЕЦИДИВОВ И МЕТАСТАЗОВ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ ОПУХОЛЕЙ // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1. ;URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=18025 (дата обращения: 04.11.2025).



