Сетевое научное издание

Современные проблемы науки и образования

ISSN 2070-7428

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 0,936

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Андуганова М.Ю. 1

---

1 ГОУ ВПО «Югорский государственный университет»

Статья дает общую информацию о предмете компьютерной лингвистики в современной науке. В ней также определяется понимание сакральности текста разными исследователями и степень ее изученности в финно-угроведении. Основной целью является демонстрация способов применения данных компьютерной лингвистики для обработки фоностилистики текста на сегментном уровне, наглядно показано, что можно производить подсчеты элементов фоностиля, в частности: аллитерации, ассонанса, консонанса, рифмы, что позволит выявлять наиболее активные фонемы в том или ином тексте. Такие данные могут принести неоценимую помощь не только в исследованиях по лингвистической стилистике, но и психолингвистике, а особенно при анализе звукосимволизма сакральных текстов на финно-угорских языках.

Статья в формате PDF

119 KB

сегментный уровень

фоностилистика

сакральный текст

компьютерная лингвистика

1. Андуганова, М. Ю. Потенциал дискурса в исследовании фоностилистики устного народного творчества: Гуманитарные науки и образование / М. Ю. Андуганова. – Саранск, 2012. – С. 73–75.

2. Антропова, В. В. Фразеологизмы с теологическими, демонологическими компонентами и их дериватами в современном русском языке: Семантический и лингвокультурологический аспекты: автореф. дис. ... канд. филол. наук / В. В. Антропова. – Челябинск, 2004. – 23 с.

3. Бетехина, Е. Н. Фразеологизмы с библейскими именами: (в русском и английском языках). – СПб. : Изд-во Санкт-Петерб. гос. ун-та, 1999. – 171 с.

4. Гриненко, Г. В. Сакральные тексты и сакральная коммуникация. Логико-семантический анализ вербальной магии / Г. В. Гриненко. – М.: Новый век, 2000. 445 с.

5. Коновалова, Н. И. Сакральный текст как лингвокультурный феномен: дис. ... д-ра филол. наук: 10.02.01 / Н. И. Коновалова; Моск. гос. обл. ун-т. – Екатеринбург, 2007. – 354 с.

6. Мендельсон, В. А. Фразеологические единицы библейского происхождения в английском и русском языках: автореф. дис. … канд. филол. наук / В. А. Мендельсон. – Казань, 2002. – 186 с.

7. Молданова, Т. А. Пелымский Торум – устроитель медвежьих игрищ. – Ханты-Мансийск: Полиграфист, 2010. – 224 с.

8. Никитина, Т. Г. Проблемы изучения этнокультурной специфики фразеологии / Т. Г. Никитина. – Псков, 1998. – 208 с.

9. Основы финно-угорского языкознания : вопросы происхождения и развития финно-угорских языков. – М.: Наука, 1974. – 484 с.

10. Родионова, И. В. Имена библейско-христианской традиции в русских народных говорах : автореф. дис. ... канд. филол. наук / И. В. Родионова. – Екатеринбург, 2000. – 24 с.

11. Семенова, М. Ю. Фонологические средства выразительности марийских языческих молитв и текстов карело-финских рун / М. Ю. Семенова.– Ханты-Мансийск, 2006. – 174 с.

12. Соснина, Е. П. О проблеме определения границ предметной области компьютерной лингвистики / Е. П. Соснина ; УлГТУ : Режим доступа : http://ling.ulstu.ru/linguistics/chair/lecturers/sosnina/problemcl/ (дата обращения 9.04.2013).

13. Стижко, Л. В. Русское «черт» и чешское «čеrt»: значимость и коннотации // Язык и этнический менталитет / Л. В. Стижко [и др.]. – Петрозаводск, 1995. – С. 78–83.

14. Телия, В. Н. Русская фразеология. Семантический, прагматический и лингвокультурологический аспекты / В. Н. Телия. – М.: Языки и рус. культ., 1996. – 288 с.

15. Юдин, А. В. Христианский ономастикон в русских заговорах / А. В. Юдин // Русское языкознание: межвед. науч. сб. – Киев, 1992. – Вып. 25. – С. 130–137.

16. Ярославцева, Е. И. Компьютерная база данных «Языки мира» и ее возможные применения: дис. ... д-ра филол. наук : 10.02.21 / Е. И. Ярославцева. – М., 2005. – 305 с.

Основной целью является демонстрация способов применения данных компьютерной лингвистики для обработки фоностилистики текста на сегментном уровне. При ее реализации были применены не только общенаучные методы и приемы, но и собственно лингвистические и математические (контекстологический, количественный, типологический, описательный и т.д.). Объектом нашего внимания  стали сакральные тексты (СТ) в общем и религиозные сакральные тексты в частности. Это связано с тем, что на современном этапе лингвистических исследований сакральных текстов выявляется разный подход к трактовкам этого понятия. Так, одни исследователи под СТ понимают лишь тексты библейского происхождения [15, 13, 14, 8, 3, 10, 4, 6, 2] и посвящают им свои лингвистические исследования как при анализе словарного состава, так фразеологии и даже дискурса.

Другие как, например, Н. И. Коновалова  сакральность понимают в более широком ее значении и считают, что СТ является отражением устной народной традиции в виде парологической, языческой, дохристианской картины мира [5: 8].

В финно-угристике проблеме сакральности мало уделено внимания в работах лингвистов, вернее данный вопрос практически не исследован в должной мере. Это справедливо объясняется тем, что искомое направление является совершенно новым как в отечественном и зарубежном языкознании [5:6], так и в финно-угроведении. К такой проблематике обратились лишь в 90-х гг. XX века [5:5]. Мы не ставим цели раскрывать детально историю вопроса, поскольку она может быть освещена отдельно. В рамках данной статьи весьма уместно могло бы быть упоминание фоностилистики как частного направления исследований стиля, которое подразделяется на два уровня - сегментного и суперсегментного. Ввиду того, что нами определено освещение вопроса «применения данных компьютерной лингвистики в сегментной фоностилистике финно-угорских СТ»,  то, следует заметить, что сегментный уровень является первым, т.е. элементарным в фоностиле [1:73]. Результаты компьютерной лингвистики на этом уровне могут применяться в части автоматической обработки языка, которую выделяет Е. П. Соснина. По ее мнению,  при определении границ предметной области компьютерной лингвистики существуют два аспекта:1) автоматическая обработка языка (Language Processing), включающая задачи анализа и моделирования языковой структуры; 2) прикладное направление.

К  автоматической обработке языка относятся: графематический / фонематический анализ языка; морфологический анализ; лексико-грамматический анализ языка; синтаксический анализ или парсинг; анализ и моделирование семантической структуры; задача синтеза языковых элементов, в т.ч. генерация текстов; автоматическая лингвостатистика.

Прикладным направлением является: машинный перевод; распознавание и синтез речи; разработка и использование искусственных языков;  разработка и использование языков программирования;  разработка и использование языков информационных систем; компьютерная лексикография и терминография;  лингвистические основы информационного поиска;  автоматическое индексирование, реферирование и классификация текстов; автоматический контент-анализ; авторизация текстов; гипертекстовые технологии представления текста; корпусная лингвистика; компьютерная лингводидактика [12, 16].

Поскольку сегментный  фоностиль основан на экспрессии повторов фонем, их частоты, периодичности и т.д., то многие данные можно выявить благодаря незамысловатым операциям и использовании Word. Так, благодаря простой замене можно выявить количество слов в тексте, начинающихся с той или иной фонемы. Это важно для того, чтобы показать потенциально возможную частоту аллитерации и реальную ее частоту. Особенно при анализе текстов в финно-угристике, поскольку аллитерация является одной из основополагающих стилистических средств устного народного творчества [11:131].  Заметим, что для проведения такой операции не требуется дорогостоящий компьютер или сверхновая программа и операционная система, например:

Используемый компьютер: 486 DX, операционная оболочка WINDOWS 3.11, текстовый редактор WORD 6.0.

Задача: Произвести подсчет графемы в набранном тексте на марийском языке (например: сколько звуков "а", "ж" и т.д.), а также подсчет количества  сочетаний конкретных графем (например: сколько сочетаний "аб", "ак" и т.д.).

Нами был осуществлен анализ 65 текстов марийских языческих молитв, в котором применялся данный подход. Помимо обработки каждой молитвы был получен обобщенный результат графемной представленности в текстах молитв из разных источников.

Таблица 1

Частотность употребления графем в позиции начала слова

Таким образом, наиболее частотными в позиции абсолютного начала слова в текстах марийских языческих являются согласные, а именно: к, п, т, й, ш. Полученные результаты лишь подтверждают выявленные фонетические законы, как в марийском, так и в других финно-угоских языках. Это касается и части исконно финно-угросных согласных, присутствовавших в финно-угорском языке-основе. Что же касаемо  частотности  фонемы ш, то она, как указанно в «Основах финно-угорского языкознания», объединила в себе три согласных, а именно: s, š, s [10: 122]. Необходимо также отметить, что представленность  гласных фонем в позиции абсолютного начала лексем составляет лишь 5-10 % .   

При анализе 1335 строк сакральных текстов Песни Пелымского Торума (ППТ), исполняемых на Медвежьих игрищах хантов, применительно к сегментному уровню фоностиля ППТ с абсолютной уверенностью можно констатировать тот факт, что основным наиболее продуктивным фоностилистическим  средством является повтор (t)  и (йt). Подсчет их общей количественной представленности составил  4717 случаев.  Из них 1206 фактов, когда они образовывают межстрочную рифму. Вот один из отрывков, где перевод песни материал представлен Т. А. Молдановой:

69. Панта(йt)  увты  увиеk(t)                               По руслу протекали, [то] течение [реки]

 85.  Муваyа Пулум муват(t) киньща(йt)         Быть может на [священной] высоте³⁰

                                                                                                                                           появились.

        Мосаy па(йt) па паkkа(йt) тыви(йt)kумаk(t)  Земли [имеющий] Пелым, земли его,

        Муваyа Пулум мувиеk(t).                           Деревья [имеющий] Пелым,  [они] выше

                                                                                                  [других] деревьев

                                                                             [7].

Таким образом, наглядно показано, что можно производить подсчеты элементов фоностиля, в частности: аллитерации, ассонанса, консонанса, рифмы, что позволит выявлять наиболее активные фонемы в том или ином тексте. Такие данные могут принести неоценимую помощь не только в исследованиях по лингвистической стилистике, но и психолингвистике, а особенно при анализе звукосимволизма сакральных текстов на финно-угорских языках, что позволит получить дополнительную информацию, полезную не только для лингвистов, но и возможно фольклористов, этнографов, психологов, литераторов, философов, культурологов и др.

Рецензенты:

Долженко Н.Г., д.фил.н., проф. кафедры филологии  Югорского государственного университета, г. Ханты-Мансийск;

Вафеев Р.А., д.фил.н., проф. кафедры филологии  Югорского государственного университета, г. Ханты-Мансийск.

Библиографическая ссылка